如何从网站获取表格（scrappin）答案

【问题标题】：How to get table(scrappin) from a website如何从网站获取表格（scrappin）
【发布时间】：2020-06-29 09:16:15
【问题描述】：

请我想把这个网站上的表格放到 Rstudio 中： "https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries"

我从零开始学习 R 一个月了，这就是我所做的：

library(XML)     
library(rvest)
library(xml2)

url<-("https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries")

covid<-readHTMLTable(url,which=1)

head(covid)

输出错误信息

url<-("https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries")
> covid<-readHTMLTable(url,which=1)
Error in (function (classes, fdef, mtable)  : 
  unable to find an inherited method for function ‘readHTMLTable’ for signature ‘"NULL"’
In addition: Warning message:
XML content does not seem to be XML: ''

我需要帮助

【问题讨论】：

标签： r xml rvest xml2

【解决方案1】：

我们可以使用rvest 来获取数据。

library(rvest)
url <- "https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries"

url %>% 
  read_html() %>%
  html_table() %>%
  .[[1]] %>%
  replace(., . == '', NA)


#  Country,Other TotalCases NewCases TotalDeaths NewDeaths TotalRecovered ActiveCases Serious,Critical Tot Cases/1M pop
#1         China     80,894      +13       3,237        11         69,614       8,043            2,622               56
#2         Italy     31,506     <NA>       2,503        NA          2,941      26,062            2,060              521
#3          Iran     16,169     <NA>         988        NA          5,389       9,792             <NA>              193
#4         Spain     11,826     <NA>         533        NA          1,028      10,265              563              253
#5       Germany      9,414      +47          26        NA             71       9,317                2              112
#6      S. Korea      8,413      +93          84         3          1,540       6,789               59              164
#...

您可以查看readr::parse_number 以将TotalCases、NewCases 等列转换为数字格式。

【讨论】：