在 Python 中使用 np.mean()

Question

我想使用 numpy 库中的 np.mean 计算列的算术平均值。

假设我在行中有不同的狗，在列中有它们的健康属性。现在我想计算第 8 列的平均值，其中包括心率。

我已经做了什么：

import numpy as np

def mean_heart_rate(D):
    # [HERE I'LL NEED TO ADD np.mean()]
    mhr = np.mean(a)
    return mhr

我需要做什么？非常感谢您！

Answer 1

怎么样：

values_of_col_8 = df.col["name_col_8"].values
np.mean(values_of_col_8)

问题：

• 您的列采用哪种格式？熊猫？列表 ？

• 为什么不坚持使用“np”而不是“no”来命名 numpy ？

编辑：

• 如果您的结构是列表列表：

  values_of_col_8 = [row[7] for row in values]

（我们采用 col 7，因为数组的索引为 0）