【发布时间】：2016-10-27 10:17:55
【问题描述】：
是否可以将数据集与公布的均值和标准差进行比较？
更准确地说：我有一个临床试验的数据集。我想将我的数据与文献中公布的数据进行比较，您通常会在其中找到 n、均值和标准差。
这可以通过 t 检验来执行吗？在我的研究过程中，我发现了一个web site，我可以在其中输入 2 个均值、2 个标准差和 2 个案例数。这是正确的吗？
提前致谢！
【问题讨论】：
标签： statistics mean standard-deviation
【发布时间】：2016-10-27 10:17:55
【问题描述】：
是的，可以使用两组中的每一个的均值、标准差和 N 来计算 t 检验。例如，公式在Wikipedia 上。 GraphPad（在统计方面享有盛誉）有一个在线QuickCalc 用于 t 检验，可以选择不同的数据输入格式。
Re：在您的情况下使用 t 检验是否合适，GraphPad 统计指南有一个用于 t 检验的 checklist。清单中的一些要点实际上非常微妙。例如，许多论文都违反了“与错误无关”的假设。关于高斯（正态性）假设的一条评论：如果样本量足够大，t 检验通常也可用于非正态数据，请参阅 Minitab 的 advice。
GraphPad 的 QuickCalc 还具有 Welch 的 t 检验，它不需要“等方差”。虽然 GraphPad 声称它很少使用，但Wikipedia 是相当积极的，我喜欢使用它，因为它“处理等方差”。
【讨论】：
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不客气。另外，只是稍微改进了答案。