Python xarray：在时间序列的每个月内提取第一个和最后一个时间值

Question

编辑 2016-01-24：此行为来自 xarray 中的错误（当时称为“xray”）。请参阅下面 skc 的answer。

我有一个xarray.DataArray，其中包含跨越多年的每日数据。我想计算时间序列中每个月的数据的时间趋势。我可以使用resample 获得分子，即每个月的数量变化。假设arr是我的xarray.DataArray对象，时间坐标名为'time'：

data_first = arr.resample('1M', 'time' how='first')
data_last = arr.resample('1M', 'time' how='last')

然后data_last - data_first 给了我那个月的变量变化。

但是，这不适用于 time=arr.time 对象本身：'first' 和 'last' kwarg 值产生相同的值，即该月的最后一天。另外，我不能使用groupby 方法，因为当我想要时间序列中每个月内的第一个和最后一个时间值时，使用time.month 将所有一月、所有二月等组合在一起.

在 xarray 中是否有一种简单的方法可以做到这一点？我怀疑是的，但我是这个包的新手，而且失败得很惨。

Answer 1

由于'time' 是您提供的 DataArray 中的一个坐标，目前不可能¹直接对其进行重新采样。一种可能的解决方法是使用时间坐标值作为变量创建一个新的 DataArray（仍然与相同的坐标 'time' 链接）

如果 arr 是您开始的 DataArray，我建议如下：

time = xray.DataArray(arr.time.values, coords=[arr.time.values], dims=['time'])
time_first = time.resample('1M', 'time', how='first')
time_last = time.resample('1M', 'time', how='last')
time_diff = time_last - time_first

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¹这不是预期的行为——请参阅上面斯蒂芬的评论。

更新：Pull request 648 已修复此问题，因此不再需要使用解决方法。