变量 'lat' 有冲突的 _FillValue (nan) 和 missing_value (-9999.0)。无法编码数据答案

【问题标题】：Variable 'lat' has conflicting _FillValue (nan) and missing_value (-9999.0). Cannot encode data变量 'lat' 有冲突的 _FillValue (nan) 和 missing_value (-9999.0)。无法编码数据
【发布时间】：2021-11-19 16:52:28
【问题描述】：

我尝试通过运行来保存xr.dataset，例如：

ds.to_netcdf('save/directory/filename.nc')

得到一个错误：

Variable 'lat' has conflicting _FillValue (nan) and missing_value (-9999.0). Cannot encode data.

我该如何解决这个错误？

【问题讨论】：

标签： python-xarray

【解决方案1】：

那些可能是属性。您可以使用ds.lat.attrs 查看变量的属性。

您可以像字典一样通过访问属性的元素来直接修改属性：

ds.lat.attrs['missing_value'] = np.nan

或删除其中一个

del ds.lat.attrs['_FillValue']

如果您的 data 实际上同时具有 NaN 和 -9999 作为填充值，并且您只想使用一个，您也可以屏蔽数据。我猜 -9999 被选择用于整数数据？

对于整数数据，NaN 不是一个选项，所以我们将坚持使用 -9999，并以 32 位整数为例：

ds['lat'] = ds['lat'].where(pd.notnull(ds['lat']), -9999).astype('int32')

对于浮动，我们可以坚持使用np.nan：

ds['lat'] = ds['lat'].where(ds['lat'] != -9999)

【讨论】：

谢谢，但很抱歉我无法重现该错误，因此我不确定您的建议能否解决我的问题。当我遇到同样的问题时，我会重新访问。
好的。如果您无法重现错误以确认这是否有用，那么这对网站来说不是一个有用的问题。请参阅本指南以帮助生成 minimal reproducible example 以获得下次的一些重要提示！
感谢您提供的信息。我会记住的！