如何用熊猫删除df的最后两行[重复]答案

【问题标题】：How to delete the last two rows of a df with pandas [duplicate]如何用熊猫删除df的最后两行[重复]
【发布时间】：2019-05-06 03:11:21
【问题描述】：

这是我正在使用的代码。我想删除文件的最后两行。我实际上正在处理一个更大的文件，最后两行波动。一旦我让它在这种小格式上工作，我将在我的主要源代码中实现它。

import pandas as pd
data = {'name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'], 
    'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014], 
    'reports': [4, 24, 31, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data, index = ['Cochice', 'Pima', 'Santa Cruz', 
'Maricopa', 'Yuma'])
df
df.drop(dr.index[-2])

这将删除从底部开始的第二行，但我正在尝试删除后跟 NaN 的行

【问题讨论】：

标签： python pandas rows

【解决方案1】：

更好的是通过iloc选择所有没有最后2的行：

df = df.iloc[:-2]
print (df)
             name  year  reports
Cochice     Jason  2012        4
Pima        Molly  2012       24
Santa Cruz   Tina  2013       31

【讨论】：

【解决方案2】：

您也可以使用df.tail 来实现这一点 -

df.drop(df.tail(n).index,inplace=True)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以尝试像这样删除最后 2 行？

df = df[:-2]

输出：

删除最后两行后

            name   year  reports
Cochice     Jason  2012        4
Pima        Molly  2012       24
Santa Cruz   Tina  2013       31

工作演示： https://repl.it/repls/UnacceptableWrithingQuotes

【讨论】：