导入csv时如何跳过行？答案

【问题标题】：How to skip rows while importing csv?导入csv时如何跳过行？
【发布时间】：2021-10-28 13:48:26
【问题描述】：

如何根据数据集第一列中的特定值跳过行。例如：如果第一列在前几行中有一些不需要的东西，我想跳过这些行直到触发值。请帮我在 python 中导入 csv

【问题讨论】：

pandas read_csv 方法具有属性skiprows，您可以定义一个可调用对象，根据您的条件返回 True 或 False，然后 pandas 将跳过它。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…
请编辑问题以将其限制为具有足够详细信息的特定问题，以确定适当的答案。

【解决方案1】：

您可以通过使用参数skip_rows 来实现这一点

下面是示例代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('users.csv', skiprows=<the row you want to skip>)

对于文件夹中的一系列 CSV 文件，您可以使用 for 循环，读取 CSV 文件并从包含 string 的 df 中删除 row。最后，将其连接到 @ 987654327@.

例子：

from pandas import DataFrame, concat, read_csv

df_overall = DataFrame()
dir_path = 'Insert your directory path'
for file_name in glob.glob(dir_path+'*.csv'):
    df = pd.read_csv('file_name.csv', header=None)
    df = df[~df. < column_name > .str.contains("<your_string>")]
    df_overall = concat(df_overall, df)

【讨论】：

在这段代码中，我们可以直接将数字直接给出我可以跳过多少，但问题是我不知道它到底是多少。它因不同的文件而异。我需要跳过行单元，我发现值说“球”。我需要一个解决方案。对于某些文件，此值球将出现在第 31 行，对于某些文件，将出现在第 53 行。请在这方面帮助我
为什么不将 CSV 文件读入数据框中，然后删除数据框中包含特定“字符串”的行。
我正在尝试循环运行它以读取文件夹中的所有文件（894 个 csv 文件）并合并文件以使其成为单个数据框
我已根据您的要求修改了答案。