在 R 中聚合时找不到对象

Question

我正在尝试在 R 中使用聚合。我找到了一个示例代码：

attach(mtcars)   
agg=aggregate(mtcars, by=list(cyl,vs),FUN=mean, na.rm=TRUE)      
detach(mtcars)

这很好用。但是，当我尝试使用我的数据进行操作时：

library(stats)  
FileName="Raw.csv"  
Raw=read.csv(FileName,header = TRUE)    
Acc1=aggregate(Raw,by=list(Experiment,SsNum),FUN=mean, na.rm=TRUE)

我收到以下错误消息：
aggregate.data.frame 中的错误（Raw，by = list（Experiment，SsNum），FUN = mean，找不到对象“实验”

我也尝试运行：
Acc2=aggregate(Raw,by=list(Raw$Experiment,Raw$SsNum),FUN=mean, na.rm=TRUE)

我收到以下错误：
有 50 个或更多警告（使用 warnings() 查看前 50 个）

警告是： 1：在 mean.default(X[[i]], ...) 中： 参数不是数字或逻辑：返回 NA

我的主要问题是 Acc1 与在线示例有何不同（效果很好）。

非常感谢

爱丽儿

Answer 1

您可以只计算numeric variable 的mean，因此您至少需要获取不包括字符变量的数据子集。那是您ACC1 很可能与mtcars 不同，因为在mtcars 中只有数字值，因此您不会在第一行收到警告。

所以在这一行：

Acc2=aggregate(Raw,by=list(Raw$Experiment,Raw$SsNum),FUN=mean, na.rm=TRUE)

您收到错误，因为在 RAW 中似乎有一列不是 numeric

假设你有：

set.seed(4)
Experiment <- sample(seq(1:3), 5, replace=TRUE)
SsNum <- sample(1:10, 5, replace=TRUE)
value <- rnorm(5)
df <- data.frame(Experiment, SsNum, value)

然后聚合工作如下：

aggregate(value ~Experiment + SsNum, data = df, FUN = mean)
  Experiment SsNum      value
1          3     1  1.7768632
2          2     3  0.6892754
3          1     8 -1.2812466
4          1    10  0.8416977