扩大熊猫行的平均值答案

【问题标题】：expanding mean on rows in pandas扩大熊猫行的平均值
【发布时间】：2018-01-29 22:49:55
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 计算数据框中行的扩展平均值。如果计算列，一切似乎都工作正常：

>>> t = pd.DataFrame([1,2,3,4,5,np.nan])

>>> t
     0
0  1.0
1  2.0
2  3.0
3  4.0
4  5.0
5  NaN

>>> t.expanding(min_periods=2, axis=0).mean()
     0
0  NaN
1  1.5
2  2.0
3  2.5
4  3.0
5  3.0

但是，如果我尝试相同的行，我会得到错误的结果（似乎一直应用大小为 2 的窗口）：

>>> t.T
     0    1    2    3    4   5
0  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0 NaN

>>> t.T.expanding(min_periods=2, axis=1).mean()
    0    1    2    3    4   5
0 NaN  1.5  2.5  3.5  4.5 NaN

对我来说似乎是个错误，但也许我遗漏了一些东西……请问有什么线索吗？

【问题讨论】：

是的，它似乎是在计算滚动平均值。 GitHub 中有几个关于axis=1 的issues，据我所知，它还没有修复。
对我来说这也是一个错误，但是如果您想通过解决方法获得“所需的输出”，则可以使用t.T.T.expanding(min_periods=2, axis=0).mean().T ... p.s.不确定您是否真的关心输出，这更像是您正在寻找有关此错误的答案（此处相同）。
@Masoud 谢谢。很明显，我可以通过转置得到正确的结果，我只是想确定一下，我没有遗漏什么......
@kekert 当然。如果您发现任何有关错误/修复的信息，请告诉我们。干杯。
@M-- 使用 pandas 0.25.1，我无法重现该错误。也许该错误已通过pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25/whatsnew/… 或pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25/whatsnew/… 修复

标签： python pandas dataframe rows mean

【解决方案1】：

这确实是一个错误，在github-pandas-expanding 和github-pandas-rolling 上列出。

【讨论】：

如果您有机会，当问题解决后，请报告并编辑答案。谢谢。