R：计算向量中长度N个元素的均值和方差[重复]

Question

我是 R 新手。

我正在尝试计算向量的均值和方差。

但是，我不是简单地计算 整个 向量的均值和方差，而是尝试计算每个“10 个元素的块”的均值和方差。

例如

v <- c(1:100)
mean(v) # returns 50.5
var(v) # returns 841.6667

我真正想要的是一个长度为 10 的新向量，其中包含：

mean(v[1:10]), mean(v[11:20]), ... , mean(v[91:100])

（还有方差）

var(v[1:10]), var(v[11:20]), ... , var(v[91:100])

但是我不知道如何以明智的方式完成此操作。任何帮助表示赞赏，即使那是“在 [url] 上阅读此参考资料”。我试过用duckduckgo搜索这个，但没有用。

看起来应该很容易？

Answer 1

创建一个分组变量，每 10 个值递增 1

grp <- as.integer(gl(length(v), 10, length(v)))

然后按操作使用分组

tapply(v, grp, mean)
tapply(v, grp, var)

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或者这可以在dplyr完成

library(dplyr)
tibble(v) %>%
    group_by(grp = as.integer(gl(n(), 10, n()))) %>%
    summarise(Mean = mean(v), Var = var(v), .groups = 'drop')