从数据框中提取多个平均值的新向量答案

【问题标题】：Extract a new vector of multiple mean values from a data frame从数据框中提取多个平均值的新向量
【发布时间】：2019-05-12 21:23:51
【问题描述】：

我有一个包含多列的大型数据框。我的两个专栏是这样的：

day_of_year <- c(123,312,23,123,322,1,23,321,124,192, ...)

group <- c(1,1,1,1,3,3,3,2,2,2, ...)

我想为每个分开的组创建一个平均值为“day_of_year”的新向量。这意味着我的输出向量应该包含与“组”中不同组一样多的（平均值）值。请注意，某些组比其他组具有更多的价值！

希望你能帮我解决这个问题！

【问题讨论】：

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标签： r dataframe vector mean

【解决方案1】：

tapply 就是这种情况

day_of_year <- c(123,312,23,123,322,1,23,321,124,192)
group <- c(1,1,1,1,3,3,3,2,2,2)

tapply(day_of_year, group, mean)
#       1        2        3 
#145.2500 212.3333 115.3333

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您可以发布您正在寻找的最终结果，那将非常有帮助，但是，根据我的理解，如果您正在寻找每组的平均值，则以下内容将起作用。 (安装 dplyr 包)

install.packages('dplyr')
library('dplyr')

New.Data.Frame <- Your.Data.Frame >%>
                   group_by(,group)>%>
                    summarise(,Mean_Day_of_Year= mean(day_of_year ) )

【讨论】：