如何在 Pandas 中将 DMS 转换为 DD？答案

【问题标题】：How Do I Convert DMS to DD in Pandas?如何在 Pandas 中将 DMS 转换为 DD？
【发布时间】：2021-06-26 23:35:36
【问题描述】：

我对 python 编程非常陌生，目前正在执行我的第一个项目。然而，此时此刻，我已经完全停顿了。我查看了许多解决方案，但似乎都没有。

我有一个包含伦敦 32 个行政区的经纬度坐标的 Pandas 数据框，格式如下，坐标是东西方的混合，但纬度保持不变（北）：

巴金和达格纳姆 51°33′39″N 0°09′21″E
巴尼特 51°37′31″N 0°09′06″W
贝克斯利 51°27′18″N 0°09′02″E
布伦特 51°33′32″N 0°16′54″W
布罗姆利 51°24′14″N 0°01′11″E

我需要格式化坐标，使它们看起来像这样：

巴金和达格纳姆 51.560833 0.155833
巴内特 51.625278 -0.151667
贝克斯利 51.455000 0.150556
布伦特 51.558889 -0.281667
布罗姆利 51.403889 0.019722

我已经走到这一步了：

pattern = r'(?P<d>[\d\.]+).*?(?P<m>[\d\.]+).*?(?P<s>[\d\.]+)'

dms = df['Latitude'].str.extract(pattern).astype(float)

df['LATITUDE'] = dms['d'] + dms['m'].div(60) + dms['s'].div(3600)

dms = df['Longitude'].str.extract(pattern).astype(float)

df['LONGITUDE'] = dms['d'] + dms['m'].div(60) + dms['s'].div(3600)

我需要的是考虑方向。

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas coordinates latitude-longitude

【解决方案1】：

按照您已经使用的相同模式，添加正则表达式组以捕获半球字母

...]+).*?(?P<h>[NSWE])

使用str.extract，但不要转换为浮点数。应用 Pandas map 函数将字母转换为数字，然后将转换应用到 float。更改用于计算 de latitude 和 longitude 的公式以考虑半球方向，如下所示。

pattern = r'(?P<d>[\d\.]+).*?(?P<m>[\d\.]+).*?(?P<s>[\d\.]+).*?(?P<h>[NSWE])'
hemisphere_sig = {'N': 1, 'S': -1, 'E': 1, 'W': -1}

dms = df['Latitude'].str.extract(pattern)
dms['h'] = dms['h'].map(hemisphere_sig)
dms = dms.astype(float)

df['LATITUDE'] = dms['h'] * (dms['d'] + dms['m'].div(60) + dms['s'].div(3600))

dms = df['Longitude'].str.extract(pattern)
dms['h'] = dms['h'].map(hemisphere_sig)
dms = dms.astype(float)

df['LONGITUDE'] = dms['h'] * (dms['d'] + dms['m'].div(60) + dms['s'].div(3600))
print(df)

输出

                                           0    Latitude  Longitude   LATITUDE  LONGITUDE
0  Barking and Dagenham 51°33′39″N 0°09′21″E  51°33′39″N  0°09′21″E  51.560833   0.155833
1                Barnet 51°37′31″N 0°09′06″W  51°37′31″N  0°09′06″W  51.625278  -0.151667
2                Bexley 51°27′18″N 0°09′02″E  51°27′18″N  0°09′02″E  51.455000   0.150556
3                 Brent 51°33′32″N 0°16′54″W  51°33′32″N  0°16′54″W  51.558889  -0.281667
4               Bromley 51°24′14″N 0°01′11″E  51°24′14″N  0°01′11″E  51.403889   0.019722

【讨论】：