在熊猫数据框中将度分秒（DMS）列转换为十进制度

【问题标题】：Converting degree minute second (DMS) columns to decimal degrees in pandas dataframe在熊猫数据框中将度分秒（DMS）列转换为十进制度
【发布时间】：2021-08-19 13:47:27
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框，想将度、分、秒格式的纬度和经度列转换为十进制度，并希望更新表与其他列

任何帮助将不胜感激

【问题讨论】：

标签： python pandas geolocation coordinates coordinate-transformation

【解决方案1】：

这里是使用apply、lambda处理数据帧的每一行并创建一个新列lat_decimal来包含结果的相关代码。

# Create dataframe
d6 = {'id':['a1','a2','a3'], 
      'lat_deg': [10, 11, 12],
      'lat_min': [15, 30, 45],
      'lat_sec': [10, 20, 30]
    }
df6 = pd.DataFrame( data=d6 )

df6["lat_decimal"] = df6[["lat_deg","lat_min","lat_sec"]].apply(lambda row: row.values[0] + row.values[1]/60 + row.values[2]/3600, axis=1)

生成的数据框：-

   id  lat_deg  lat_min  lat_sec  lat_decimal
0  a1       10       15       10    10.252778
1  a2       11       30       20    11.505556
2  a3       12       45       30    12.758333

【讨论】：