【发布时间】：2011-07-30 08:56:53
【问题描述】：
我正在使用远程桌面连接连接到具有 Nvidia 卡（CUDA 兼容）的桌面。
我这样做是因为我目前没有显示器！因此，我暂时使用我的笔记本电脑连接到我的桌面并运行我的 CUDA 代码。
远程桌面无法识别 Nvidia 卡。
cudaGetDeviceCount() 返回一个非常大的数字。我的电脑上只有 1 个 Nvidia 460。
我该如何解决这个问题？我应该使用其他远程软件吗？
【问题讨论】：
【发布时间】：2011-07-30 08:56:53
【问题描述】：
如前所述，您不能使用远程桌面。
相反，您可以使用 VNC 客户端，例如 Splashtop Remote Desktop，它是免费的。
【讨论】：
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Splashtop 只是一个 VNC 客户端，有一些额外的花里胡哨。您也可以使用任何其他 VNC 客户端——TurboVNC 是免费的，而且速度非常快。 RealVNC 和 TightVNC 也可以工作。
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您无法访问其他网络中的内容。在这种情况下您需要购买。
据我所知，没有办法在远程桌面上使用 cuda。
远程桌面不允许访问您的显卡。 它更像是一个可视化的远程外壳。远程桌面被简单地告知哪些 gui 元素是可见的。 渲染在您的笔记本电脑上进行。
VNC 或 TeamViewer 之类的东西可能会起作用，因为 VNC 实际上会发送屏幕上的内容。
【讨论】：
您可以使用 rCUDA。
rCUDA 框架支持远程并发使用兼容 CUDA 的设备。
rCUDA 使用套接字 API 进行客户端和服务器之间的通信。因此，它可以在三种不同的环境中使用： 集群。减少高性能集群中安装的 GPU 数量。这会增加 GPU 的使用并节省能源，以及其他相关的节省，例如购置成本、维护、空间、冷却等。 学术界。在商品网络中，为许多学生同时提供对一些高性能 GPU 的访问。 虚拟机。启用对物理机上 CUDA 设施的访问。
【讨论】：
我使用 Windows 远程桌面连接到 Amazon 的 HPC 实例。我可以在那里毫无问题地运行基于 CUDA 的代码。因此，技术上可以通过 Windows 远程桌面连接访问 GPU。我不知道亚马逊在做什么不同。
【讨论】：
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我发现 Tesla Compute Cluster 驱动模型允许使用 CUDA 和 Windows 远程桌面。这很可能是 Amazon 的 HPC 实例的工作方式。
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正确，这是他们特别的TCC driver。请记住，Tesla 实例类型 (
cg1) 正在慢慢被不支持此驱动程序的 Grid K520s（g2实例类型）取代。
您可以安装 Nvidia Driver v353.06 并使用 CUDA over RDP。它适用于我和我在 Windows 7 x64 上的 GTX 680。
【讨论】：
除非您使用的是 Windows，否则 SSH 将是一个不错的选择。如果您使用 IDE 或想在文本编辑器中使用鼠标，则在运行 CUDA 时仍支持 X11 转发。
【讨论】：
确实，远程桌面应用程序根本不允许您访问显卡，这样做是出于速度考虑：您连接的设备不进行渲染，您连接与的设备（在您的情况下是笔记本电脑）执行此操作。结果，CUDA 程序突然看不到任何支持 CUDA 的设备并返回各种奇怪的东西。 （我发现我的测试程序并不总是只返回 0 作为设备计数，而是各种随机数据，cudaGetDeviceProperties 也是如此。
LogMeIn 是一个完美、免费、跨平台且在我看来更好的选择。使用此应用程序，所有渲染都在您连接的设备上完成，并且基本上每帧都会通过网络发送屏幕截图。简而言之：它就像您期望的远程桌面一样工作。
【讨论】：
您不能这样做，因为使用远程桌面时显示器未连接到视频卡。
【讨论】：
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奇怪的是，当我使用 Process Explorer 记录我的 GPU 使用情况时，我在登录时使用了大约 23% 的 Nvidia 卡，而在我注销时使用了 0%。运行 Windows 8 并使用 RDP 7 连接