链接问题 CUDA 5.5 nsight答案

【问题标题】：Linking issue CUDA 5.5 nsight链接问题 CUDA 5.5 nsight
【发布时间】：2013-11-13 07:23:07
【问题描述】：

我正在尝试使用 ubuntu 12.04 在 nsight 上编译 CUDA 5.5 应用程序

起初我遇到了一个关于缺少头文件的问题，例如#include <helper_cuda_drvapi.h>

为了解决这个问题，我将路径 /usr/include/samples/common/inc 添加到我的包含列表中。

这解决了缺少头文件的问题，但导致了一个新问题。

尝试在 nsight 上编译程序时出现以下错误

/usr/local/cuda-5.5/samples/common/inc/helper_cuda_drvapi.h:278：未定义对cuInit' /usr/local/cuda-5.5/samples/common/inc/helper_cuda_drvapi.h:279: undefined reference tocuDeviceGetCount'的引用 /usr/local/cuda-5.5/samples/common/inc/helper_cuda_drvapi.h:290：未定义对cuDeviceGetName' /usr/local/cuda-5.5/samples/common/inc/helper_cuda_drvapi.h:291: undefined reference tocuDeviceComputeCapability'的引用 /usr/local/cuda-5.5/samples/common/inc/helper_cuda_drvapi.h:294：未定义对cuDeviceGetAttribute' /usr/local/cuda-5.5/samples/common/inc/helper_cuda_drvapi.h:327: undefined reference tocuDeviceGetAttribute'的引用 /usr/local/cuda-5.5/samples/common/inc/helper_cuda_drvapi.h:330：对cuDeviceGetAttribute' /usr/local/cuda-5.5/samples/common/inc/helper_cuda_drvapi.h:333: undefined reference tocuDeviceComputeCapability'的未定义引用 /usr/local/cuda-5.5/samples/common/inc/helper_cuda_drvapi.h:336：未定义对“cuDeviceGetAttribute”的引用

有什么建议吗？

提前致谢

**********************更新************

基本上归结为我正在尝试在 linux 上编译“CUDA Video Decoder GL API”示例程序，但由于头文件存在一些错误，它无法正常工作。有谁知道这是为什么？

更新

【问题讨论】：

尝试在helper_cuda_drvapi.h之前包含cuda.h和cuda_runtime.h。
我看到他们是这样用 nvcc 修复它的，但我认为没有办法设置首先用 nsight 编译的内容
@RogerDahl 我相信您的评论是正确的。 OP 显然不明白，nsight EE 和 nvcc 的区别也不清楚。您能否将您的评论扩展为答案？我会赞成。
@RobertCrovella，在this answer 中，@talonmies 提到 nvcc 自动包含所需的标头。我猜helper_cuda_drvapi.h 是示例框架的一部分，仅用于.cu 文件，因此不包括 cuda.h 本身？

标签： cuda linker include header-files nsight

【解决方案1】：

未定义的引用指向 CUDA 驱动程序 API 方法。 helper_cuda_drvapi.h在顶部附近有以下评论：

用于 CUDA Driver API 错误处理的辅助函数（确保 CUDA_H 包含在您的项目中）

因此，在您的.cu 和.cpp 文件中，在#include <helper_cuda_drvapi.h> 之前，包括cuda.h：

#include "cuda.h"
#include <helper_cuda_drvapi.h>

有关 CUDA 标头的更多信息，请参阅 this question。

【讨论】：

我已经这样做了，但是当我在 nsight 中编译程序时仍然遇到同样的错误

【解决方案2】：

需要手动链接libcuda（Nsight项目使用Runtime API）

要链接到这个库：

转到您项目的属性，打开常规 / 路径和符号
在 Libraries 选项卡上添加 cuda（不带前缀或后缀 - 理论上应该使您的项目更加 clossplatform。您可能还想在添加库时选中“添加到所有配置” -否则它将适用于您当前的构建配置（例如“调试”或“发布”）。

更新：项目设置截图：

【讨论】：

这个我也做过，我开始想最后是因为DirectX在windows上跑的，但是在Linux上不行，因为不支持DirectX
我在 Linux 上测试过。可以肯定的是 - 我都按照 Roger 的建议添加了 #include <cuda.h> 并添加了 -lcuda 链接器标志。
等你有“CUDA Video Decoder GL API”在linux上运行，如果是这样，请告诉我你用来使它工作的确切命令
不，我只包含该标题，重现错误消息 - 然后修复了编译问题。
你能从控制台视图粘贴整个 nvcc 调用吗？