如何减少 Google App Engine 数据存储延迟？

Question

通过 appstats，我可以看到我的数据存储查询大约需要 125 毫秒（api 和 cpu 结合），但在执行查询之前通常会有很长的延迟（例如，长达 12000 毫秒）。

我可以看到我的数据存储延迟与我的查询无关（例如，相同的查询/数据有很大不同的延迟），所以我假设这是应用引擎的调度问题。

其他人是否也遇到过同样的问题？

有没有办法减少延迟（例如管理控制台设置）？

这是来自 appstats 的屏幕截图。这个 servlet 几乎没有 cpu 处理。它执行 getObjectByID，然后执行数据存储查询。该查询有一个 OR 运算符，因此它被应用引擎转换为 3 个查询。

. 如您所见，在第一个 getObjectByID 执行之前需要 6000 毫秒。 get操作前没有任何处理（除了获取pm）。我认为这 6000 毫秒的延迟可能是由于实例预热造成的，因此我将空闲实例增加到 2 个以防止任何预热。

然后在 getObjectByID 和查询之间有大约 1000 毫秒的第二次延迟。获取和查询之间有零行代码。该代码仅获取 getObjectByID 的结果并将数据用作查询的一部分。

总计为 8097 毫秒，但我的数据存储操作（以及 99.99% 的 servlet）只有 514 毫秒（45 毫秒 api），尽管每次运行 servlet 时数字都会发生变化。这是另一个针对相同数据在同一 servlet 上运行的 appstats 屏幕截图。

这是我的 java 代码的基础知识。出于安全考虑，我不得不删除一些详细信息。

user = pm.getObjectById(User.class, userKey);           
//build queryBuilder.append(...
final Query query = pm.newQuery(UserAccount.class,queryBuilder.toString());
query.setOrdering("rating descending");
query.executeWithArray(args); 

编辑： 使用 Pingdom，我可以看到 GAE 延迟从 450 毫秒到 7,399 毫秒不等，或相差 1,644%！这是有两个空闲实例且站点上没有用户。

Answer 1

我在一些应用中观察到非常相似的延迟（在 7000-10000 毫秒范围内）。我认为问题的大部分（那 6000 毫秒）不在于您的代码。

根据我的观察，该问题与 AppEngine 启动新实例有关。设置最小空闲实例可能有助于缓解，但它不会解决它（我尝试了最多 2 个空闲实例），因为基本上即使您有 N 个空闲实例，应用引擎也会更喜欢启动动态实例，即使单个请求进来，并将“保存”空闲的请求以防出现疯狂的流量高峰。这是非常违反直觉的，因为您希望它使用已经存在的实例并为将来的请求启动动态实例。

无论如何，根据我的经验，这个问题（10000 毫秒延迟）很少发生在任何非零负载量下，而且许多人不得不每隔几分钟恢复到某种 ping 之王（可能是 cron 作业）（以前可以有 5 分钟，但最近实例死得更快，所以它更像是每 2 分钟一次 ping）以保持动态实例为在没有其他人打开时访问站点的用户提供服务。这种 ping 并不理想，因为它会吃掉您的免费配额（每 5 分钟 ping 一次会吃掉一半以上），但到目前为止我真的还没有找到更好的选择。

回顾一下，总的来说，我发现应用引擎在负载下非常棒，但在网站上只有很少 (1-3) 个用户时并不出色。

Answer 2

Appstats 仅在您进行 GAE API/RPC 调用时帮助诊断性能问题。

就您的图表而言，“空白”时间用于在您的实例上运行您的代码。这不会是安排时间。

您猜测初始延迟可能是因为实例预热很可能。它可能是正在执行的框架代码。 我无法猜测 Get 和 Query 之间的延迟。可能是有0行代码，但是你在Query中调用了一些需要时间处理的函数。

如果不了解语言、框架或实际代码，没有人可以帮助您。

您需要自行添加某种性能跟踪来诊断此问题。最简单（但不是非常准确）的方法是在代码执行时添加计时器并记录计时器值。