CMake CUDA 在 Windows 上单独编译静态库链接错误，但在 Ubuntu 上没有答案

【问题标题】：CMake CUDA separate compilation static lib link error on Windows but not on UbuntuCMake CUDA 在 Windows 上单独编译静态库链接错误，但在 Ubuntu 上没有
【发布时间】：2018-10-06 14:08:46
【问题描述】：

我正在使用 CMake 编译一个 CUDA 项目，其中包含一个静态库和一个主文件。 MWEhere。目录是：

├── CMakeLists.txt ├── src ├── mylib.h ├── mylib.cu ├── test ├── CMakeLists.txt ├── main.cpp

在 Ubuntu 上一切正常。但在 Windows 上，我收到了链接错误：

mylib.lib(mylib.cu.obj) : error LNK2019: unresolved external symbol __cudaRegisterLinkedBinary_40_tmpxft_00006024_00000000_7_mylib_cpp1_ii_935b38c5 referenced in function "void __cdecl __sti____cudaRegisterAll(void)" (?__sti____cudaRegisterAll@@YAXXZ)\build\test\Release\main.exe : fatal error LNK1120: 1 unresolved externals

这个问题只涉及到第一个CMakeLists.txt：

cmake_minimum_required(VERSION 3.8)
project(MyTest LANGUAGES CXX CUDA)

# check requirements
find_package(CUDA   8.0 REQUIRED)

# set include and link directories
if (UNIX)
    set(CUDA_SAMPLE_INC ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/samples/common/inc)
    set(CUDA_TARGET_INC ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/targets/x86_64-linux/include)
    set(CUDA_SAMPLE_LKN ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/targets/x86_64-linux/lib)
endif (UNIX)
if (WIN32)
    set(CUDA_SAMPLE_INC C:/ProgramData/NVIDIA\ Corporation/CUDA\ Samples/v9.0/common/inc)
    set(CUDA_TARGET_INC C:/Program\ Files/NVIDIA GPU\ Computing\ Toolkit/CUDA/v9.0/include)
    set(CUDA_SAMPLE_LKN C:/Program\ Files/NVIDIA\ GPU\ Computing\ Toolkit/CUDA/v9.0/lib/x64)
endif (WIN32)
include_directories(src ${CUDA_SAMPLE_INC} ${CUDA_TARGET_INC})
link_directories(${CUDA_SAMPLE_LKN})

# define and compile our static library 
set(STATIC_MY_LIB mylib)
add_library(${STATIC_MY_LIB} STATIC src/mylib.cu)

# install
install(TARGETS ${STATIC_MY_LIB}
        ARCHIVE DESTINATION ${CMAKE_SOURCE_DIR}/lib
        LIBRARY DESTINATION ${CMAKE_SOURCE_DIR}/lib)

# comment it out to suppress the error
set_target_properties( ${STATIC_MY_LIB} PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON)

# add our test project
add_subdirectory(test)

如果我注释掉set_target_properties( ${STATIC_MY_LIB} PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON)，链接错误就消失了。

环境：

Ubuntu 16.04、gcc 5.4、Tesla Titan X、CUDA 9.1、CMake 3.10.1
Windows 10、VS 2015、K20c、CUDA 9.0、CMake 3.10.1

我已经在1、2 中尝试过建议。但它们都不起作用。

为什么会这样？又如何克服？

【问题讨论】：

您找到解决方案了吗？我也在为此苦苦挣扎。
@JAustin 不幸的是没有。我最终禁用了 cuda 单独编译选项。
我实际上认为我想出了如何去做（供将来参考）。在 CMake 中，尝试设置 CUDA_RESOLVE_DEVICE_SYMBOLS，即 set_target_properties(Loch PROPERTIES CUDA_RESOLVE_DEVICE_SYMBOLS ON)。如果这对您来说仍然是个问题，请告诉我是否可行。
@JAustin 谢谢它的工作！您介意将您的评论复制到答案中，以便我可以接受您的答案。再次感谢！

标签： c++ cmake cuda

【解决方案1】：

在为这个问题苦苦挣扎了几天之后，我想我已经找到了解决方案。使用 CMake 创建静态库时，设置 CUDA_RESOLVE_DEVICE_SYMBOLS，即 with

set_target_properties(your_project PROPERTIES CUDA_RESOLVE_DEVICE_SYMBOLS ON)

根据来自 Nvidia 的 this 文章，此设置强制 CMake 在构建库时编译和链接所有 CUDA 符号（函数调用等）。

如果您需要在之前发生可分离的编译设备链接由共享库或可执行文件消费，您可以显式请求 CMake 通过设置 target 属性来调用设备链接 CUDA_RESOLVE_DEVICE_SYMBOLS

【讨论】：