【发布时间】：2010-11-28 07:08:49
【问题描述】：
我正在寻找一些 OpenCL 的介绍性示例，这些示例说明了可以体验到速度大幅提升（例如，50 倍至 1000 倍）的应用程序类型。 Cuda 有很多很好的例子，但我还没有为 OpenCL 找到相同的东西。
一个很好的例子可能是通过粒子群、模拟退火、进化算法、蚁群优化等对复杂函数进行全局优化。
【问题讨论】：
【发布时间】：2010-11-28 07:08:49
【问题描述】：
从 GPU 编程的角度来看，您所描述的算法既不简单也不具有介绍性。 CUDA 在这些领域有例子的原因是它已经存在了足够长的时间，人们已经开发了这些例子。目前没有在 GPU 上运行的公开可用版本的 OpenCL。 ATI 和 NVIDIA 都提供其 OpenCL 驱动程序的 beta 版本，但 ATI 仅支持 CPU 计算，而 NVIDIA 需要签署 NDA 才能获得。简而言之，OpenCL 出现的时间还不够长，无法开发和演示此类综合示例。
也就是说，访问 NVIDIA 的 OpenCL 驱动程序并不困难。您可以在他们的论坛here 上了解如何操作。我假设 OpenCL 发行版包含一些示例程序来帮助您入门。
这也意味着这是您开发其中一些基准并发布结果的绝佳机会。然后人们会提到你的工作，而不是你提到他们的工作。不过我不会期待太多惊喜。一旦 OpenCL 得到广泛使用和支持，它的性能应该与 CUDA 性能大致相当。
【讨论】：
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“目前没有在 GPU 上运行的公开可用的 OpenCL 版本。”不确定您在 9 月份回复时是否是这种情况，但现在绝对不是这种情况。 AMD (ATI) 和 Nvidia 都有运行良好的 OpenCL 实现。
nvidia SDK 中有一些很好的例子：
【讨论】：
我们的团队一直致力于 OpenCL 算法和加速，我们想推荐这篇文章
作为最小化模拟退火算法的示例实现。
【讨论】：
你可以试试以下两本书：
对大规模并行处理器进行编程...动手实践方法 (NVIDIA)（第 1 章和第 2 章）
OpenCL 编程手册...多核 CPU 和 GPU 的并行编程（历史组件）
两者都详细解释了开发的原因以及在哪里可以找到真正的奖励。
虽然不确定基准测试，但我自己也没有任何运气。
【讨论】：