使用 CUDA 和 Matlab 时如何将矩阵作为参数

Question

我试图弄清楚如何将矩阵从 Matlab 传递到 C++ CUDA 文件 (*.ptx)。 我想在每个线程中以不同的方式处理矩阵！我绝对不想将矩阵拆分为不同的线程！我希望每个线程都有相同的矩阵！

Matlab and CUDA (C++)

我尝试过类似的方法：

_global_ void radialAverage(int* image[][]) {
  ...
}

但它没有用。我收到以下错误：

kernel.cu(8): error: an array may not have elements of this type
1 error detected in the compilation of "C:/Users/ADMINI~1/AppData/Loca/Temp/tmpxft_00000c44_00000000-8_kernel.cpp1.ii".

你能想出什么办法吗？或者有可能吗？

顺便说一句：我没有使用任何 C++ 库，只有 CUDA-Api。

Answer 1

定义内核以从 Matlab 传递矩阵的正确方法在您在问题中链接到的页面上清楚地显示（多次）。

总而言之，像这样定义内核（Matlab gpuArray 自动作为设备指针传递给内核）：

__global__ void radialAverage(int* image) {
  ...
}

使用工具箱中的CUDAKernel 检索内核后，从您的Matlab 矩阵创建一个整数gpuArray，并将其传递给内核函数。