Visual Studio 2010 不需要的 dll 依赖关系答案

【问题标题】：dll Dependency unwanted with visual studio 2010Visual Studio 2010 不需要的 dll 依赖关系
【发布时间】：2012-09-11 11:07:13
【问题描述】：

我正在使用 Visual Studio 2010。在开始我的项目之前，我安装了 cuda SDK 4.2。之后，我安装了opencv 2.4.2。在我的项目中，我只使用 opencv 并且它工作正常。但是，当我尝试在另一台计算机上运行我的程序时，它告诉我需要 cuda dll（如 cudart32_42_9.dll、npp32_42_9.dll 和 nvcuda.dll）。我根本不使用 cuda，也没有在我的项目属性中引用 cuda。我想知道如何删除这些依赖。我不明白为什么visual studio会添加我不使用的dll。

【问题讨论】：

您可能正在使用 GPU 版本的 OpenCV 库文件。在另一台计算机上，检查 lib 文件的路径。确保它没有指向 OpenCV 目录中的 gpu 文件夹。
@sgar91 我用依赖walker检查了opencv dll依赖，我想我用cuda构建了opencv。所以即使我不使用 cuda，opencv dll 也有依赖关系。我想我别无选择，只能将 cuda dll 与程序一起提供。另一台电脑上，没有安装opencv，我给opencv dll带程序。
与其自己构建opencv，不如从sourceforge下载预构建的OpenCV。它包含二进制文件的 cuda 和非 cuda 版本。只需将非cuda版本的dll复制到另一台计算机即可。
sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.2/…
@sgar91 实际上，它有效。我只需要从 common 文件夹中添加 tbb.dll，但最大的优势是现在无法运行 cuda 的计算机现在可以运行我的程序了。

标签： visual-studio-2010 opencv linker cuda

【解决方案1】：

预构建的 OpenCV 2.2 及更高版本，带有 2 个版本的二进制文件 (dll)。

\build\gpu 目录中的 dll 是超集，构建时支持 CUDA。因此，要使用它们，您需要 CUDA 运行时 dll（cudart、npp 等）。如果您想使用 OpenCV 的 GPU 功能，则需要这些二进制文件。这些也可用于检查您的系统中是否存在 GPU。

OpenCV build 目录中 x86 或 x64 文件夹中的其他版本的 dll 是在不支持 CUDA 的情况下构建的（尽管该目录中也存在 gpu dll）。您不需要 cuda dll 来使用这些二进制文件。

这两个版本都支持英特尔线程构建模块，因此分别需要 tbb_debug.dll 和 tbb.dll 进行调试和发布配置。所以如果你使用 OpenCV 的 CPU 功能，它们将是 TBB Accelerated。

【讨论】：

你知道是否有办法知道 openCV 使用 Cuda 中的哪个函数？我猜 Cuda 构建比非 Cuda 快得多。
GPU 功能仅在 OpenCV 的 C++ 接口中可用。命名空间 cv::gpu 内的所有函数都是 gpu 加速的，并且使用 CUDA。首先，您必须在必须使用它们的源文件中#include gpu.hpp。
CUDA 构建没有必要更快。这取决于系统中存在的硬件。例如，如果您将 Tesla C2070 与 Core 2 Duo 进行比较，这将是不公平的比较。但是，如果您将 C2070 与 Core i7 2600K 进行比较，您真的可以说 gpu 很快：p。
我没有使用 cv::gpu，只使用了 cv::core、improc、highgui 和 video，但那些 dll 需要 cuda dll。所以我认为他们使用了 cuda。
@sgar91：我猜你混淆了处理器名称：Core i7 2600K 有 ~60 GFlops，与只有 ~20 GFlops 的 Core 2 Duo 相比，它更适合与 Tesla 进行比较。两者在简单算术运算上都比 Tesla C2070 (~1 TFlop) 慢得多，但在算法中有很多条件时会更快。