【发布时间】：2013-07-07 04:49:25
【问题描述】：
是否可以在 Android-Opencv 中构建基于 CUDA 的 opencv 代码？
我的意图是构建一个在 Android opencv 中启用 CUDA 的 Opencv 项目？
有人试过吗？我google了一下，没找到线索？
【问题讨论】：
【发布时间】：2013-07-07 04:49:25
【问题描述】：
OpenCV 不支持适用于 Android 的 CUDA，因为任何 Android 设备尚不支持 CUDA。 Tegra 5 可能会支持 CUDA（我在嵌入式或 ARM 平台上看到的最接近 CUDA 的是 NVIDIA 的演示开发板 Kayla (https://developer.nvidia.com/content/kayla-platform)。
但是，如果您想要针对现有平台进行优化，您可以充分利用当前的 Tegra 优化。看看：
http://docs.nvidia.com/tegra/data/How_to_Use_OpenCV_for_Tegra.html
【讨论】：
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+1 感谢您的回答。我将等待一天其他专家查看以检查所有其他可能性并对我的问题发表评论，我将接受此作为答案。感谢您的快速回复。
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现在您可以在等待 2 年后将 opencv 与 android 一起使用 .... developer.nvidia.com/AndroidWorks
Android 不支持 CUDA，鉴于他们拥有多家供应商（NVidia、Imagination、Qualcomm、Intel、Samsung），Google 团队倾向于使用 Renderscript 来抽象出移动设备上的高性能 (GPU) 计算问题来处理。他们在 2013 年的 Google I/O 上做了一个关于 Renderscript 的演讲，并介绍了他们的理性。
https://developers.google.com/events/io/sessions/331954522
鉴于在某些时候只有一个设备允许在 GPU (Nexus 10) 上使用 Renderscript，因此有人可能会将 OpenCV 移植到 Renderscript，但我不知道有任何完整的项目。
【讨论】：
虽然这个问题早已被接受为已回答，但我想添加一个指向 Nvidia 网页的链接，他们提供有关该主题的更多信息，因为 CUDA 实际上可以在一些带有 Tegra K1 和 linux x64 的 Android 设备中实现如果我没记错的话。
【讨论】：
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这似乎更像是一个评论，而不是一个实际的答案
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这个答案的重点是，任何愿意做与这个主题相关的项目的人，很可能会在这里结束（并不奇怪），可能会自欺欺人，认为这是不可能的。如果我做错了，想把它贴在这里，我可以删除答案，但在我看来，这似乎是要纠正的事情
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在快速发展的技术领域保持最新答案很重要，但也很困难。更重要的是，我很欣赏这个答案。
是的，tegra SDK 已将 opencv 与一堆示例捆绑在一起，展示了速度提升。
这里是使用cuda加速opencv的教程：
http://docs.nvidia.com/gameworks/content/technologies/mobile/opencv_tutorial_cuda.htm
我已经在我的 Tegra 驱动的 android 设备上测试了这些演示应用程序。样本有一个切换按钮，可以查看加速和不加速之间的区别。
【讨论】：