对 Cuda 的 x86 32 位支持答案

【问题标题】：x86 32-bit Support for Cuda对 Cuda 的 x86 32 位支持
【发布时间】：2020-03-08 17:36:28
【问题描述】：

我正在开发视觉系统并使用 Opencv 进行图像处理，我必须将整个系统呈现为 32 位 ActiveX 控件，以便集成到 IWS（Indosoft Web Studio）应用程序中，因为 IWS 是 32 位的。

我该怎么做，因为我需要一个支持 cuda 的 32 位 Opencv 构建，并且不再有 32 位 Cuda 工具包。任何人都可以从Nvidia 澄清以下内容。

不支持在 x86_32 上使用 CUDA 工具包进行本机开发。在 x86_32 上部署和执行 CUDA 应用程序仍然是支持，但仅限用于 GeForce GPU。创建 32 位 CUDA应用，使用CUDA的交叉开发能力 x86_64 上的工具包。

支持在 x86_64 上开发和运行 x86 32 位应用程序 Windows 仅限用于： GeForce GPU CUDA 驱动程序 CUDA 运行时 (cudart) CUDA 数学库 (math.h) CUDA C++ 编译器 (nvcc) CUDA 开发工具

我明白这一点，但我找不到任何关于如何在 x86_64 上使用 CUDA 工具包的交叉开发功能的方向。

【问题讨论】：

换句话说，我如何构建一个支持 cuda 的 32 位 OpenCV。
这意味着您在 64 位操作系统的 Visual Studio 中打开一个项目，并选择 win32 而不是 x64 作为您的平台。但是，除了 CUDA 运行时库和 CUDA 驱动程序 API 库之外，没有其他库支持。这意味着 CUFFT、CUBLAS、NPP 和其他此类库仅在选择 x64 平台时提供使用。例如，如果 OpenCV 对 NPP 有任何依赖，那么您将不走运。而且我将无法编写有关如何使用 cuda 支持构建 32 位 OpenCV 的教程。您最好的选择可能是恢复到具有 32 位支持的旧 CUDA 工具包和环境
所以我不能使用交叉开发功能，或者即使我这样做了，它也仅限于 Geforce GPU，并且在 cuda 工具包 6.5 之后不推荐使用 32 位。
让我们看看回到 cuda 6.5 是否有帮助。
当您选择 win32 项目而不是 x64 项目时应自动设置。您可以通过检查 Visual Studio 在编译期间放在控制台窗口中的 nvcc 编译命令行来确认。

标签： c++ opencv cuda

【解决方案1】：

在答案中添加评论——是的，您可以在 Windows 中使用 64 位 CUDA 工具链交叉编译为 32 位输出。但是，NVIDIA 多年前就停止提供 32 位 CUDA 应用程序库。引用罗伯特·克罗维拉的话：

这意味着 CUFFT、CUBLAS、NPP 和其他此类库仅供选择 x64 平台时使用。如果 OpenCV 有任何依赖NPP，例如，你会倒霉

鉴于 OpenCV 依赖于 CUFFT、CUBLAS 和 NPP，由于缺少库，您极不可能使用现代 CUDA 工具包构建和运行 32 位 OpenCV 版本。

【讨论】：

这是否意味着 OpenCV 不能为 Cuda 编译 32 位？例如，我想用 Opencv + cuda 运行 32 位的 mask rcnn 模型。
@FishCoder：标准 OpenCV 树无法在为 32 位目标安装 CUDA 的情况下成功编译。