在 Linux 上选择使用 CUDA

Question

我有一个用 C 编写的应用程序，它可以在多个平台上运行：Windows 和各种风格的 Unix。最重要的两个是 Linux，然后是 Windows。

其中一个核心算法可以从 CUDA 加速中受益。但是，如果系统不支持 CUDA（或者用户没有特别要求 GPGPU 加速），则一切都必须正常运行。

因此，我需要确保应用程序仅在正确的情况下尝试加载 CUDA 库。

在 Windows 上，延迟加载机制使这变得相当容易。

在 Linux 上是否有类似的简单机制来执行此操作？还是我必须经历与 dlopen() 相关的扭曲？

Answer 1

你有两个选择，都完全有效：

1. 正如您在问题中提到的，使用 dlopen 在运行时加载动态库
2. 将 CUDA 工具包库静态链接到您的应用程序中。 NVIDIA 已经在几个主要的发布周期中为 linux 提供了静态版本的工具包库，并且完全支持静态链接。这种方法的缺点是应用程序大小。