【发布时间】:2018-06-02 04:09:07
【问题描述】:
我有一个大代码,我需要将一个结构传递给一个 CUDA 内核,该内核具有大量用于参数和向量的整数。我不知道如何将结构传递给 CUDA 内核。我已将其复制到设备上,但尝试编译时出现以下错误:
test_gpu.cpp:63:17: error: invalid operands to binary expression ('void (*)(Test)' and 'dim3')
computeTotal<<dimGrid, dimBlock>>(test_Device);
test_gpu.cpp:63:36: error: invalid operands to binary expression ('dim3' and 'Test *')
computeTotal<<dimGrid, dimBlock>>(test_Device);
附件是一个几乎可以工作的小代码示例,有什么想法吗?
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda_runtime_api.h>
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_functions.h>
#include <device_launch_parameters.h>
#include <vector>
#include <string>
typedef struct Test{
int x;
int y;
int z;
std::vector<int> vector;
std::string string;
}Test;
Test test;
__device__ void addvector(Test test, int i){
test.x += test.vector[i];
test.y += test.vector[i+1];
test.z += test.vector[i+2];
}
__global__ void computeTotal(Test test){
for (int tID = threadIdx.x; tID < threadIdx.x; ++tID )
addvector(test, tID);
}
int main()
{
Test test_Host;
int vector_size = 512;
test_Host.x = test_Host.y = test_Host.z = 0;
for (int i=0; i < vector_size; ++i)
{
test_Host.vector.push_back(rand());
}
Test* test_Device;
int size = sizeof(test_Host);
cudaMalloc((void**)&test_Device, size);
cudaMemcpy(test_Device, &test_Host, size, cudaMemcpyHostToDevice);
dim3 dimBlock(16);
dim3 dimGrid(1);
computeTotal<<dimGrid, dimBlock>>(test_Device);
return 0;
}
【问题讨论】:
-
std::vector不能在设备代码中使用。您是否在.cpp文件中编译此代码? CUDA 设备代码通常属于.cu文件。 -
是的,这是一个大型 C++ 代码,在 CPU 上使用 OpenMP 和 MPI。我在想我可能不得不从结构中取出向量并将其作为指针单独传递。