未找到 nvcc 但 cuda 运行良好？答案

【问题标题】：nvcc not found but cuda runs fine?未找到 nvcc 但 cuda 运行良好？
【发布时间】：2021-09-14 05:13:34
【问题描述】：

我试图运行 nvcc -V 来检查 cuda 版本，但收到以下错误消息。

找不到命令“nvcc”，但可以安装： sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

但 gpu 加速在 cuda 上训练模型时效果很好。是否有另一种方法可以找出 cuda 编译器工具版本。我知道nvidia-smi 没有给出正确的版本。有没有办法安装或配置 nvcc.所以我不必安装全新的工具包。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

大多数时候，nvcc 和其他 CUDA SDK 二进制文件不在环境变量 PATH 中。检查CUDA的安装路径；如果它安装在/usr/local/cuda 下，请将其 bin 文件夹添加到您的~/.bashrc 中的 PATH 变量中：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

您可以使用source ~/.bashrc 应用更改，或者在您下次登录时自动设置所有内容。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如上面提到的@pQB 和@talonmies，您只需要安装GPU 驱动程序（目前版本为430-470）即可使用PyTorch。如果您使用的是 GPU 显示端口，应该没问题。

对于 Cuda 编译工具，您需要安装整个工具包，其中还包括驱动程序。如果从 CLI 手动安装下载的文件，CLI 将为您提供选择要安装或跳过的组件的选项。通常，建议将编译工具（系统范围）和 GPU 驱动程序一起安装，因为这样可以避免兼容性问题。

【讨论】：