使用 cudaMemcpy 时出现奇怪的错误：cudaErrorLaunchFailure答案

【问题标题】：Strange error while using cudaMemcpy: cudaErrorLaunchFailure使用 cudaMemcpy 时出现奇怪的错误：cudaErrorLaunchFailure
【发布时间】：2012-05-05 13:12:34
【问题描述】：

我有一个如下所示的 CUDA 代码：

cpyDataGPU --> CPU     

while(nsteps){

    cudaKernel1<<<,>>>
    function1();    
    cudaKernel2<<<,>>>

}

cpyDataGPU --> CPU

而function1是这样的：

function1{

    cudaKernel3<<<,>>>
    cudaKernel4<<<,>>>

    cpyNewNeedDataCPU --> GPU   // Error line
    cudaKernel5<<<,>>>
}

根据cudaMemcpy documentation，这个函数可以产生4种不同的错误代码：“cudaSuccess”、“cudaErrorInvalidValue”、“cudaErrorInvalidDevicePointer”和“cudaErrorInvalidMemcpyDirection”。

但是，我收到以下错误：“cudaErrorLaunchFailure”：“执行内核时设备发生异常。常见原因包括取消引用无效设备指针和访问越界共享内存。直到 cudaThreadExit( ) 被调用。所有现有的设备内存分配都是无效的，如果程序要继续使用 CUDA，则必须重建。"

有没有人知道我为什么会收到这个错误¿？我做错了什么？

在先前的内核调用 ¿ 之后复制数据 CPU-->GPU 是否有意义？问题是，我必须在每个步骤中复制这些数据，因为它可能会在每个“while”步骤中发生变化。

提前多谢！！

【问题讨论】：

标签： cuda gpu

【解决方案1】：

您链接的文档还说：

请注意，此函数还可能返回之前异步启动的错误代码。

当您调用cudaMemcpy() 时，程序将等待所有前面的 GPU 工作完成（记住内核启动是异步的），然后检查状态并在一切正常时执行 memcpy。但是，在这种情况下，您的一个内核出现故障。

此错误的最常见原因是越界访问，很像 x86 领域中的段错误。

cudaErrorLaunchFailure : 执行内核时设备发生异常。常见原因包括取消引用无效的设备指针和访问越界共享内存。在调用 cudaThreadExit() 之前无法使用该设备。如果程序要继续使用 CUDA，所有现有的设备内存分配都是无效的，必须重新构建。

最简单的调试方法是使用 cuda-memcheck。或者，您可以通过在每次内核启动后调用 cudaDeviceSynchronize() 并检查返回值来确定哪个内核失败。

【讨论】：

我已经调试了代码，正如你用cudaDeviceSynchronize() 对我说的那样，我在以前的内核中遇到了错误。 ..最后我发现了这个错误并修复了它。非常感谢大家的帮助！

【解决方案2】：

您是否在调用内核后检查错误状态？因为（几乎？）所有 cuda 调用都可能从先前失败的调用或内核返回错误。由于您遇到启动失败，我怀疑副本之前的内核之一是错误的真正来源。

【讨论】：