【发布时间】：2017-12-19 22:53:20
【问题描述】：
我之前使用过 Compute Engine，想训练一些预测模型。我想知道使用哪个引擎？我是 Cloud ML 引擎的新手。将 ML 引擎用于 ML 特定应用程序是否有优势，如果有，Compute Engine 和 CLoud ML 引擎之间的哪些差异使它们更可取。
【问题讨论】：
标签： google-cloud-platform google-compute-engine
【发布时间】：2017-12-19 22:53:20
【问题描述】：
将 Google Cloud ML Engine 视为 Google Compute Engine 之上的抽象层。 Cloud ML Engine 管理您的训练作业运行所需的计算资源，因此您可以将更多精力放在模型上，而不是硬件配置或资源管理上。
TensorFlow 也是 Cloud ML Engine 的核心组件。如果您打算使用无法使用的其他 ML 框架。
【讨论】：
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成本方面，哪个更好？我们可以不使用 Compute Engine 只运行 Cloud ML Tensorflow 吗？
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我猜 ML Engine 更贵，因为它是一项托管服务。从理论上讲，这意味着它更易于使用，但您应该查看计算器以确认 - cloud.google.com/products/calculator。您当然可以在 Compute Engine 上运行 TensorFlow。