App Engine：ImportError：没有名为 _gdal 的模块答案

【问题标题】：App Engine: ImportError: No module named _gdalApp Engine：ImportError：没有名为 _gdal 的模块
【发布时间】：2019-04-21 20:55:06
【问题描述】：

如何在 Google App Engine 标准中启用像 GDAL 这样的 python 2.7 库？目前在应用引擎的 lib-folder 中有 linux python-modules，但是当尝试通过端点运行代码时，应用引擎会给出内部服务器错误：ImportError: No module named _gdal。我正在使用 pygdal 版本 2.2.3.3。 libgdal（需要pygdal）是否也应该安装在应用程序引擎上，如果是，怎么做？我按照these 使用以下语法的指令将GDAL 本地安装到lib 文件夹中（在windows10 上使用ubuntu bash）：sudo pip install --target lib --requirement requirements.txt --ignore-installed，正如它所说的here。请帮忙！

【问题讨论】：

欢迎来到 SO！请花点时间通过stackoverflow.com/help/asking。
标准环境？
标准环境是的。
感谢您的欢迎！

标签： python-2.7 google-app-engine module gdal

【解决方案1】：

来自What compiler can I use to build GDAL/OGR?

GDAL/OGR 是用 ANSI C 和 C++ 编写的。可以用all modern C/C++ compilers编译。

这意味着它与（第一代/python 2.7）标准环境Pure Python沙盒要求不兼容：

Python 运行环境的所有代码都必须是纯 Python，并且不包括任何 C 扩展或其他必须编译的代码。

您可能希望改为查看柔性环境。可能带有自定义运行时，请参阅Up-to-date pip with AppEngine Python flex env?

【讨论】：

谢谢，我试试看。
我收到错误：ImportError: No module named osgeo.我设法使用以下方法安装了 gdal：stackoverflow.com/questions/46348004/… How to use that version of gdal in python?我目前正在使用： from osgeo import osr
实际上应该将相同的配方应用于osgeo（或任何其他类似的依赖项）。您必须“合并” docker 大楼，使其最后只有一个 dockerfile

【解决方案2】：

Google App Engine 的 Python27 标准环境仅支持一组特定的使用 C 扩展的第三方库，列于here。 pygdal 不在列表中。

您可能想查看 Python3 标准运行时，尽管它位于 beta 中。它允许您安装任意第三方库。

【讨论】：

感谢您的回答！根据此，pygdal 似乎仅适用于 python 2：pypi.org/project/pygdal，那么对于 python 3.7，什么是等效的？我已经尝试了所有方法，但在 App Engine 中安装 GDAL 似乎是不可能的。
这可能有效，但前提是GDAL作为pip可安装的python库提供，请参阅cloud.google.com/appengine/docs/standard/python3/…
@samuq，我没有意识到它只是 Python2。 GAE 灵活环境还允许您安装任意包，但基本上是通过构建 Docker 容器。 This 答案似乎对构建这样一个容器很有用。
@AndrewFiorillo，谢谢，我会试试那个解决方案（灵活的环境 + Docker 容器）。

【解决方案3】：

修改 this 链接的答案我设法让 GDAL 在 App Engine Flexible 中工作。我的码头文件：

FROM gcr.io/google-appengine/python

RUN apt-get update && apt-get -y install libproj-dev libgdal-dev 
RUN export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/gdal
RUN export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/gdal
RUN gdal-config --version
# Create a virtualenv for dependencies. This isolates these packages from
# system-level packages.
RUN virtualenv /env -p python2.7

# Setting these environment variables are the same as running
# source /env/bin/activate.
ENV VIRTUAL_ENV /env
ENV PATH /env/bin:$PATH

# Copy the application's requirements.txt and run pip to install all
# dependencies into the virtualenv.
ADD requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
# Add the application source code.
ADD . /app

CMD gunicorn -t 120 -b :$PORT main:app

我的 app.yaml 文件：

runtime: custom
env: flex
entrypoint: gunicorn -t 120 -b :$PORT main:app
endpoints_api_service:
    name: xxxxx.com
rollout_strategy: managed
beta_settings:
    cloud_sql_instances: project:europe-north1:dbinstance
runtime_config:
    python_version: 2

requirements.text 文件：

pygdal==1.11.3.3

【讨论】：