【问题标题】:How to properly process 3D Point Cloud data in python?如何在 python 中正确处理 3D 点云数据?
【发布时间】:2021-08-07 21:43:37
【问题描述】:

我是这个论坛的新手,所以这将是我有史以来的第一个问题(我已经使用论坛好几年了:D)。

我的问题是什么: 我现在在一家公司工作,我们希望自动化流程,例如在分类的 3d 点云数据(如墙壁、屋顶等)中查找最低和/或最高点/线。所以我有一个分类点云,我不想自己画出墙壁或屋顶或任何东西的最低点和最高点的线,但要弄清楚 python 是如何为我完成这项工作的!

我想知道的: 首先,我想知道使用 python 处理点云数据的最佳和正确方法是什么?我通过简单的谷歌搜索提出了几个想法(例如 laspy、open3d ......),但我很困惑,哪一个可能是我完成任务所需的库,或者我应该真正开始努力的地方学习处理某个包..

所以,我很感谢您的回答和建议(也许存在我还没有找到的类似条目?)。

谢谢 最大

【问题讨论】:

  • open3d 似乎有很多功能。你检查过文档中的pointcloud 页面,它可以做你想做的一切吗?
  • 嘿,谢谢你的回答——是的,我也这么认为,也许我应该开始使用 open3d,最终也会出现更多的意见。我从 laspy 开始,但这似乎很受限制..

标签: python process point-clouds open3d laspy


【解决方案1】:

您可能想查看here 找到的 Open3D 教程。

没有一个能完全满足您的需求,但非常接近 (IMO)。

我对做你正在做的事情不感兴趣,但如果我在这,我会想办法的。

【讨论】:

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