如果文档具有特定键，如何获取已删除重复的文档列表（在时间戳上 - 最新获胜）？

Question

我想在 cloudant 分区数据库（描述为 here）中使用只写（不可变）文档策略，其中对于每次文档更新，我都会创建一个包含更新字段的新文档。例如：数据库由订单组成（带有字段 order_id、details、time_of_doc_creation）。假设需要更新某个订单的详细信息 - 我创建一个包含更新数据并保留 order_id 的新文档。现在在某个时间点，我想查看系统中的所有订单，如果存在 order_id 相同的文档，那么只有日期最晚的文档才会出现在列表中。

我能想到的唯一方法是从数据库中提取所有文档，然后在客户端自己进行过滤，但是我可以在数据库本身中使用一些东西来获得这样的结果吗？

db中的订单列表：

{
order_id:1,
details:"old",
time:"1"
},
{
order_id:2,
details:"old",
time:"2"
},
{
order_id:1,
details:"new",
time:"3"
},
{
order_id:2,
details:"new",
time:"4"
}

期望的输出：给我系统中所有的订单文件，所以db输出应该是这样的->

{
order_id:1,
details:"new",
time:"3"
},
{
order_id:2,
details:"new",
time:"4"
}

Answer 1

使用不可变模型通常可以发挥 Cloudant 的优势，但并不总是可行甚至是不可能的。因此，第一个要问的问题可能是，如果您选择可变模型，文档更新的频率可能是多少。如果订单的更新发生在每秒最多几次，请采用可变的想法并检查（可能很少发生）冲突。

不可变模型最适合作为更新的替代方案，否则会在包含列表或对象的一些大型文档中发生 - 例如一组快速摄取的时间序列事件等。另一种方法是存储一组deltas，并从视图中获取这些 deltas 的全部集合并缝合回订单客户端。

根据我从您的示例中了解到的情况，听起来您将相当于完整的新订单修订版本存储为新文档，而不是增量，基本上绕过了 Cloudant 自己的修订系统。这可能不太理想，但您也许可以找到一些方法。使用您的示例文档：

function (doc) {
  emit([doc.order_id, doc.time], null);
}

要挑选最新版本的订单“1”，您可以发出如下查询：

curl -s -g 'https://skruger.cloudant.com/demo2/_design/queries/_view/orders-by-time?startkey=[2]&endkey=[1]&include_docs=true&reduce=false&descending=true&limit=1'

这给了

{
  "total_rows": 4,
  "offset": 2,
  "rows": [
    {
      "id": "bfd5b38c482b04e45d35b6147adcc82a",
      "key": [
        1,
        3
      ],
      "value": null,
      "doc": {
        "_id": "bfd5b38c482b04e45d35b6147adcc82a",
        "_rev": "1-075a88a11bc842fa0def69556c81ab01",
        "order_id": 1,
        "details": "new",
        "time": 3
      }
    }
  ]
}

注意颠倒的开始键和结束键。上面的数据库是开放阅读，如果你想戳它。

Answer 2

有一种取舍的方式，使用reduce 功能：

地图功能：

function (doc) {
  emit(doc.order_id, [doc.time, doc]);
}

减少功能：

function (keys, values, rereduce) {
  var latest = [0, null];
  // I'm not familar with js, maybe you have a better way to find the max record
  values.forEach(function(value) {
    if (value[0] > latest[0]) {
      latest = value;
    }
  });
  return latest;
}

您可以获得以下文件：

{"rows":[
{"key":1,"value":[3,{"_id":"1bebc20edfa9839ee437feda170029f1","_rev":"2-b0209ac4ad56e751d75783e385c57cfb","order_id":1,"details":"new","time":3}]},
{"key":2,"value":[4,{"_id":"1bebc20edfa9839ee437feda1700506e","_rev":"1-db68ad437bc41643ee1dca6435263075","order_id":2,"details":"new","time":4}]}
]}