如何使 Python Docker 映像成为 OpenWhisk 操作？

Question

我有一个运行 Python 程序的 Docker 映像。我现在想将此容器作为 OpenWhisk 操作运行。我该怎么做呢？

我见过其他编程语言中的几个示例，以及 C 和 Node.js 中出色的 black box 骨架方法。但我想了解更多关于 OpenWhisk 如何与容器交互的信息，如果可能的话，只使用 Python。

Answer 1

现在（2016 年 9 月）比我之前的回答要简单得多。

使用命令$ wsk sdk install docker 创建dockerSkeleton 目录后，您所要做的就是编辑Dockerfile 并确保您的Python（现在是2.7）接受参数并以适当的格式提供输出。

这里是一个摘要。我写的比较详细here on GitHub

程序

文件test.py（或whatever_name.py，您将在下面编辑的Dockerfile中使用。）

• 确保它是可执行的 (chmod a+x test.py)。
• 确保第一行有shebang。
• 确保它在本地运行。
  • 例如./test.py '{"tart":"tarty"}'
    生成 JSON 字典：
    {"allparams": {"tart": "tarty", "myparam": "myparam default"}}

 
    #!/usr/bin/env python

    import sys
    import json

    def main():
      # accept multiple '--param's
      params = json.loads(sys.argv[1])
      # find 'myparam' if supplied on invocation
      myparam = params.get('myparam', 'myparam default')

      # add or update 'myparam' with default or 
      # what we were invoked with as a quoted string
      params['myparam'] = '{}'.format(myparam)

      # output result of this action
      print(json.dumps({ 'allparams' : params}))

    if __name__ == "__main__":
      main()
 

Dockerfile

将以下内容与提供的 Dockerfile 进行比较，以获取 Python 脚本 test.py 并准备好构建 docker 映像。

希望 cmets 解释这些差异。当前目录中的任何资产（数据文件或模块）都将成为图像的一部分，requirements.txt 中列出的任何 Python 依赖项也将成为图像的一部分

# Dockerfile for Python whisk docker action
FROM openwhisk/dockerskeleton

ENV FLASK_PROXY_PORT 8080

# Install our action's Python dependencies
ADD requirements.txt /action/requirements.txt
RUN cd /action; pip install -r requirements.txt

# Ensure source assets are not drawn from the cache 
# after this date
ENV REFRESHED_AT 2016-09-05T13:59:39Z
# Add all source assets
ADD . /action
# Rename our executable Python action
ADD test.py /action/exec

# Leave CMD as is for Openwhisk
CMD ["/bin/bash", "-c", "cd actionProxy && python -u actionproxy.py"]

注意ENV REFRESHED_AT ...，我用它来确保重新拾取更新的test.py 层，而不是在构建图像时从缓存中提取。