我是否需要使用 future_map 或 map 来并行化寓言预测？答案

【问题标题】：Do I need to use future_map or map to parallelize fable forecast?我是否需要使用 future_map 或 map 来并行化寓言预测？
【发布时间】：2021-04-21 23:44:40
【问题描述】：

我在本地机器上的 R Studio 中创建了约 75K 时间序列的 tsibble。

在将进程迁移到具有更强处理能力的 VM 之前，我正在寻找加快处理时间的方法。

Fable 是在后台处理所有并行处理，还是有更多机会让代码更高效？

这是我的代码示例

plan(multisession, gc= TRUE)
tic()
results <- train %>%
  group_by_key() %>%  
  model(my_dcmp_spec) %>% 
  forecast(h="10 weeks") %>% 
  ungroup()
toc()

提前谢谢你！

【问题讨论】：

标签： forecasting fable-r r-future

【解决方案1】：

目前 fable 将根据您的 plan() 并行建模每个系列 (model())。预测不会同时进行，但计划在即将发布的版本中进行：https://github.com/tidyverts/fabletools/issues/268

【讨论】：