使用卷积 LSTM 时如何忽略某些数据点？答案

【问题标题】：How do I ignore certain data points when using convolutional LSTM's?使用卷积 LSTM 时如何忽略某些数据点？
【发布时间】：2020-02-16 22:11:15
【问题描述】：

我希望使用动能和海面温度来预测洋流涡度。我的数据包括海湾地区的卫星动能读数和地表温度读数。我计划使用混合神经网络，它将循环架构 (LSTM) 与卷积网络模型相结合。

我的数据集包含从 1996 年到 2018 年的每日动能和温度读数，共有 8036x80x120 个网格。例如，给定 kinetic energy 和 temperature，我希望 NN 预测 vorticity。

我的问题是，我如何影响我的神经网络以忽略/忽略陆地地形而只关注海洋数据。陆地地形数据作为 NaN 值存储在我的图像数组中。

我正在使用 PyTorch。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

All you need is attention 将是您正在寻找的解决方案。该机制将帮助您专注于输入中的某些功能/块。有一个medium post 提供了如何将这种机制应用于图像的教程。

【讨论】：