我使用 Cartopy/Matplotlib 显示了一个一维 NetCDF 数据集，并希望在地图上的特定点显示该数据的值（格式为 lat,lon），如下图示例所示：
我已经筛选了 Matplotlib/Cartopy 文档，并认为 pyplot.plot 函数是解决方案。我希望运行此过程的代码行是 plt.plot(x 坐标，y 坐标，数据)。我是在正确的轨道上，还是有更有效的解决方案？
【问题讨论】：
标签： matplotlib cartopy
我建议看一下 matplotlib 的可视化类型。在http://nbviewer.jupyter.org/github/SciTools/courses/blob/master/course_content/notebooks/matplotlib_intro.ipynb?create=1 有一个简短的课程可以做到这一点，您可能会发现它很有用。
特别是在绘制点数据时，plt.plot 是一个不错的选择。在显示大量点数据时，您可能需要查看plt.scatter。
当您想要可视化数据的字段时，您可能需要plt.contourf 和plt.pcolormesh 用于填充等高线和块状图。
您可能还对简化代表您处理元数据的过程的工具感兴趣。 XArray 为您提供了一个方便的多维数据集和一个光滑的界面，Iris 为您提供了一个基于约定的数据模型，可以理解坐标系和单位等内容（披露：我是 Iris 的作者之一）。
【讨论】：
一定要查看 pelson 的答案，但简而言之，是的，您可以使用任何 matplotlib 绘图功能，只需在轴句柄 ax 上使用 ax.plot(...)。请注意，您应该始终包含 transform=cartopy.crs. ... 参数（它是 GeoAxes 对象 ax 的一部分）以确保您处于正确的投影中。
【讨论】：