geohash 字符串的长度越多越准确。但是是否有任何直接关系，例如长度为 7 它提供 100 米的精度，
即如果两个 geohash（以及它们的任何一个边界框）具有前 7 个字符匹配，那么两者都应该接近 100 米等？
我正在使用 geohash 来查找给定 geohash 的所有附近位置，以及它们的距离
还有任何直接计算两个地理哈希之间距离的方法吗？ （一种方法是将它们解码为 lat/lng，然后计算距离）
谢谢
【问题讨论】：
标签： geohashing
看到很多关于地理哈希的困惑，所以我发布了我到目前为止的理解。 geohash 背后的原理很简单，你可以创建自己的版本。 例如考虑以下地理点，
156.34234534,-23.343423345
在上面的例子中，156代表度数，decmal(34)后面的2位数字代表 十进制分钟和休息，(34.5334) 代表秒。
如果您还记得赤道处地球的学校地理周长约为 40,000 公里，并且， 地球周围的度数（纬度或经度）是 360。所以在最宽 一点经纬度跨度大约等于110kms（40,000/360）。
因此，如果您将上述坐标编码为“156-23”（包括负号），这将为您提供 (110kmx110km) 框。
您可以继续提高精度， 分钟的第一个数字（156.3-23.3）会给你（10kmx10km）盒子（每分钟跨度等于1km）。
增加这个以包括你得到（100mx100m）框的第二个数字， 每个额外的数字都会将精度提高到另一个程度。 Geohashing 只是以编码形式表示上图的方式。您也可以愉快地使用上述格式！
【讨论】：
我自己对此很好奇。 如果它对任何人有好处，我会整理一个电子表格here 不是 100% 确定它是正确的 - 如果您发现问题，请随时发表评论。
从下图判断，使用 6 到 10 位数字在纬度 60 度时的精度约为 1 公里到 1 米。
【讨论】：
以下是长度为 n 个字符的 geohash 的高度和宽度的公式：
首先定义这个函数：
parity(n) = 0 如果 n 为偶数，否则为 1
然后
高度 = 180 / 2(5n-parity(n))/2 度
宽度 = 180 / 2(5n+parity(n)-2)/2 度
请注意，这只是以度为单位的高度和宽度。要将其转换为米，您需要知道哈希值在地球上的哪个位置。
Java 中的代码位于http://github.com/davidmoten/geo。
【讨论】：
width = 180 / (2^(((5n+parity(n))/2)-1))
还有任何直接计算两个地理哈希之间距离的方法吗？ （一种方法是将它们解码为 lat/lng，然后计算距离）
这是你应该做的。将 geohash 视为纬度和经度的另一种表示形式，因为一对打印的十进制数字也是如此。如果我给你一对 lat & lon 字符串，你会将它们解析为数字（使用你选择的编程语言），然后进行数学运算。与 geohashes 没有什么不同 - 解码为 lat & lon 然后进行数学运算。
在尝试根据一对点之间的公共前缀的长度推断接近度时，请务必小心。如果有一个长的公共前缀，那么它们是接近的，但反之则不正确！ -- 即没有公共前缀的两点可能相隔一毫米。
【讨论】：
这是一个方程（伪代码），它可以近似具有一定精度的纬度/经度对的最佳 Geohash 长度：
geohash_length = FLOOR ( LOG_2(5000000/precision_in_meters) / 2,5 + 1 )
if geohash_length > 12 then geohash_length = 12
if geohash_length < 1 then geohash_length = 1
我已经使用它从gpsddaemon 接收的数据中创建最佳 Geohash，它还通过 epx 和 epy 值提供精度信息。
【讨论】：