一组点的不断修改 - 找到所有最近的邻居

Question

我有一组 3D 点。这些点会经历一系列微小的扰动（所有的点都会同时被扰动）。示例：如果我在一个框中有 100 个点，则在我的程序的每次迭代中，每个点都可以向上移动，但不超过框宽度的 0.2%。

每次扰动操作后，我想知道到每个点最近邻居的新距离。

这需要使用非常快的数据结构；我正在优化这个以提高速度。这是一个有点棘手的问题，因为我要同时修改所有点。近似神经网络算法不适合这个问题。

我觉得答案介于 kd-trees 和 Voronoi tessellations 之间，但我不是数据结构方面的专家，所以我不知道该怎么做。我确信这是一个非常困难的问题，需要大量研究才能达到真正最佳解决方案，但即使是相当最佳的解决方案也对我有用。

谢谢

Answer 1

您可以尝试四键或怪物曲线。它减小了尺寸并填充了平面。微软必应地图四键是一个很好的学习起点。