多边形搜索

Question

其中哪些（k-d 树，r-tree）适合搜索和索引多边形。 我的用例是我得到了一些经纬度点（有效多边形最少 3 个），我需要从这些点中找到最小的多边形。 最小的意思是如果另一个多边形内部有一个多边形，那么应该返回内部多边形。 如果多边形重叠，则不应选择它们。 我认为找到位置然后该区域可能会尝试，但我不确定。

我还想了解哪种数据结构有用。我认为 postgis 使用 R-tree 索引。

Answer 1

R-tree 适用于多边形，因为它适用于边界框，包括特定多边形的所有点。您可以轻松找到候选多边形，然后对重叠、面积等进行细粒度检查。

Kd-tree 作用于点，所以多边形很难被索引。

R-tree 还支持添加和删除数据项。我记得一个 kd-tree，一旦构建，就很难针对新的或变化的数据进行更新。