输入必须是数组、列表、元组或标量 pyproj答案

【问题标题】：input must be an array, list, tuple or scalar pyproj输入必须是数组、列表、元组或标量 pyproj
【发布时间】：2021-04-18 08:55:06
【问题描述】：

我有一个 DF，我正在尝试将东/北转换为长/纬度。我的 df 看起来像这样：

import pandas as pd
import numpy as np
import pyproj

    Postcode    Eastings    Northings
0   AB101AB     394235      806529
1   AB101AF     394181      806429
2   AB101AG     394230      806469
3   AB101AH     394371      806359
4   AB101AL     394296      806581

我正在使用众所周知的代码块将东向和北向转换为 long/lats，并将这些 long/lats 作为新列添加到 df：

def proj_transform(df):
    bng = pyproj.Proj("+init=EPSG:27700")
    wgs84 = pyproj.Proj("+init=EPSG:4326")
    lats = pd.Series()
    lons = pd.Series()
    for idx, val in enumerate(df['Eastings']):
        lon, lat = pyproj.transform(bng, wgs84, df['Eastings'][idx], df['Northings'][idx])
        lats.set_value(idx, lat)
        lons.set_value(idx, lon)
    df['lat'] = lats
    df['lon'] = lons
    return df

df_transform = proj_transform(my_df)

但是，我不断收到以下错误，“输入必须是数组、列表、元组或标量”。有没有人知道我在哪里出错了？

【问题讨论】：

标签： pandas numpy geopandas pyproj

【解决方案1】：

这是最快的方法：

https://gis.stackexchange.com/a/334307/144357

from pyproj import Transformer

trans = Transformer.from_crs(
    "EPSG:27700",
    "EPSG:4326",
    always_xy=True,
)
xx, yy = trans.transform(my_df["Eastings"].values, my_df["Northings"].values)
my_df["X"] = xx
my_df["Y"] = yy

也有助于参考：

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将DataFrame.apply 与axis=1 一起使用，并更改如下功能：

def proj_transform(x):
    e = x['Eastings']
    n = x['Northings']
    bng = pyproj.Proj("+init=EPSG:27700")
    wgs84 = pyproj.Proj("+init=EPSG:4326")
    lon, lat = pyproj.transform(bng, wgs84, e, n)

    return pd.Series([lon, lat])

my_df[['lat','lon']] = my_df.apply(proj_transform, axis=1)

【讨论】：