【发布时间】：2021-10-25 11:27:28
【问题描述】：
有谁知道下面的情节是如何生成的，是否有任何方法可以在 python 中做到这一点？我在 geoplot 或 geopandas 中找不到类似的东西。 local US pop density as peaks
【问题讨论】：
标签： python geospatial geopandas geoplot
【发布时间】：2021-10-25 11:27:28
【问题描述】：
我假设这个图是使用各种软件中的几个步骤生成的。我自己制作了一些接近这个的东西。
我的方法是这样的：
- 使用合适的核方法从数据中生成热图栅格。
- 通过使用 ArcScene（ArcGIS Pro 3D 视图），我创建了 3D 可视化网格。
- 导出 3D 视图。
从这一点开始，您可以在 Photoshop 中进行一些后期处理，也可以将带有纹理的网格导出为 3D 模型，然后使用 Blender 或 Rhino 等 3D 建模和渲染软件。
备选方案 1：
您也可以使用https://kepler.gl/ 来加载数据并将其可视化。我不确定你是否能得到完全相同的结果，但应该足够好。
备选方案 2：
您可以使用 QGIS 和教程here 生成 .STL 文件，以便在 3D 建模软件中进行可视化和渲染。但是，打印边框和添加文本可能有点挑战。
【讨论】：
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虽然 Rhino3D 提供了简单的渲染，但我猜 Flamingo 渲染引擎（Rhino3d 的扩展）会在渲染上取得更好的效果.. ;)
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Rhino 和 Blender 就是例子：D。你可以使用任何可用的东西;)。
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好的，谢谢您的回答！但是没有可比的包可以在开源 R 或 python 中实现这一点？您需要 ArcGis 的许可版本吗？
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我能想到的（不知道具体如何）是将热图栅格转换为点并将其用作点云以加载 3D 对象。您也可以使用 3D 绘图，但不会给您想要的结果。此外，您可以查看 KeplerGL 库。那个在 3D 可视化中太有用了
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kepler 也可以在 python 中使用。建议使用 Jupyter 环境。 docs.kepler.gl/docs/keplergl-jupyter