根据指定的索引对数据框进行排序答案

【问题标题】：Sorting a Dataframe based on specified indices根据指定的索引对数据框进行排序
【发布时间】：2020-01-04 20:15:52
【问题描述】：

目前我有一个名为world 的GeoDataframe，看起来像这样，其中几何表示一个点（纬度，经度）。

      name            geometry
0   Vatican City    POINT (12.45338654497177 41.90328217996012)
1   San Marino      POINT (12.44177015780014 43.936095834768)
2   Vaduz           POINT (9.516669472907267 47.13372377429357)
3   Luxembourg      POINT (6.130002806227083 49.61166037912108)
4   Palikir         POINT (158.1499743237623 6.916643696007725)

给定另一个点（纬度，经度），我想找到从该数据帧到该特定点的最近点。我用距离函数计算最近的点

world.distance(Point(9.0,49.0)).sort_values()

现在我有一个看起来像这样的系列

2        1.936475
20       2.586576
3        2.934453
158      5.016402
172      5.284416
          ...    
6      179.671568
91     182.256232
69     188.780771
126    191.351813
122    197.120844
Length: 202, dtype: float64

如何获得以相同顺序排序的world Geodataframe 的副本，使其如下所示？谢谢！

    name            geometry
2   Vaduz           POINT (9.516669472907267 47.13372377429357)
20   ....           ......................

【问题讨论】：

标签： python pandas geopandas

【解决方案1】：

您可以使用.loc 将DataFrame 重新排列到您喜欢的任何索引：

world = world.loc[world.distance(Point(9.0,49.0)).sort_values().index]

【讨论】：

【解决方案2】：

看来你需要reindex。使用计算距离的结果数据框重新索引world：

world.reindex(world.distance(Point(9.0,49.0)).sort_values().index)

【讨论】：