【发布时间】:2015-04-29 09:30:32
【问题描述】:
是否可以使用 GeoPandas 对象获取两个几何图形之间的交叉点数?也就是说,我想计算一个 GeoDataFrame 中与另一个 GeoDataFrame 中的每个多边形相交的多边形或线串的数量。在浏览 GeoPandas 文档时,我没有看到这样做的简单方法,但想在继续使用较低级别的工具之前进行检查。
【问题讨论】:
是否可以使用 GeoPandas 对象获取两个几何图形之间的交叉点数?也就是说,我想计算一个 GeoDataFrame 中与另一个 GeoDataFrame 中的每个多边形相交的多边形或线串的数量。在浏览 GeoPandas 文档时,我没有看到这样做的简单方法,但想在继续使用较低级别的工具之前进行检查。
【问题讨论】:
您需要空间连接:geopandas.tools.sjoin()。
有一个示例 in this Jupyter Notebook — 查看名为 空间连接 的部分。这是将一组点 (midpoints) 计数到一组多边形 (bins) 中。两种几何都定义了一个GeoDataFrame。
在撰写本文时,tools.sjoin() 不在geopandas 的当前版本中。我无法让geopandas.tools 在他们的任何分支中构建,但我修复了它——无论如何对我来说——in my fork。我的修复是open PR。
【讨论】:
我不知道执行此操作的内置工具,但我不是专家。同时,它很容易通过一些 pandas 魔法来完成:
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import *
p1 = Point(.5,.5)
p2 = Point(.5,1)
p3 = Point(1,1)
poly = Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)])
df1 = gpd.GeoSeries([p1,p2,p3])
df2 = gpd.GeoDataFrame([poly,p3], columns=['geometries'])
f = lambda x:np.sum(df1.intersects(x))
df2['geometries'].apply(f)
应该返回:
0 3
1 1
Name: geometries, dtype: int64
【讨论】:
让我们考虑至少相交一次的 02 个几何图形(点和多边形)。
你应该这样写: pointsInPolygon = gpd.sjoin(points, polygons, how="inner", op='intersects')
添加一个以 1 作为常量值的字段 你应该这样写:pointsInPolygon['const']=1
Group by根据您要聚合数据的列的字段 你应该这样写:pointsInPolygon.groupby(['field']).sum()
[const] 列将为您提供两个几何图形之间的交叉点数。
如果您还想查看其他列,只需输入如下内容:df = pointsInPolygon.groupby('field').agg({'columnA':'first', 'columnB' :'first', 'const':'sum'}).reset_index()
【讨论】: