尝试填充纬度/经度列时的所有 NaN 值

Question

我正在尝试从一个DataFrame 解释纬度/经度并将其放入另一个中。但是，当我尝试这样做时，我最终会在我的列中获得所有 NaN 值。

我认为显示我的问题的最佳方式是显示一些代码！

首先，这是我的第一个DataFrame，称为happiness_data 以下代码给出以下输出：

happiness_data.head()

接下来，我还有另一个名为 country_coord_data。该帧的.head() 给出以下输出：

最后，这是我尝试更改幸福DF的纬度和经度列的代码。

country_names = happiness_data["Country or region"]
country_coord_data.loc[country_coord_data["name"] == "Finland"]["latitude"]

for country in country_names:
    for country2 in country_coord_data["name"]:
        if country==country2:
            happiness_data.loc[happiness_data["Country or region"] == country, "Latitude"] = country_coord_data.loc[country_coord_data["name"] == country, "latitude"]
            happiness_data.loc[happiness_data["Country or region"] == country, "Longitude"] = country_coord_data.loc[country_coord_data["name"] == country, "longitude"]
happiness.head()

最后，这是结果输出：

在我看来，主要有两个问题：

1. 代码未返回正确的纬度/经度。
2. 这非常低效，但我想不出更好的方法来做到这一点。

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

我会简单地使用merge 执行左连接，正如您所说，除非出于非常特定的原因，不鼓励使用带有数据帧的 for 循环。我将使用的代码如下：

happiness_data = happiness_data.merge(country_cord_data,how='left',left_on='Country or region',right_on='name')

您需要一些 df 操作来删除旧列，但这应该足够了。