【发布时间】:2018-08-21 22:23:24
【问题描述】:
我不是 R 专业人士,也不是空间分析专家。我正在寻找一种基于@data槽中的字段将多边形组合在空间多边形数据框中的方法:相当于dplyr的spdf的“group_by”。
我不确定合并、加入或组合是否是正确的词,但我希望很清楚我在寻找什么。
library(sp)
#coordinates:
xy1 = cbind(c(1,2,2,1),c(1,1,2,2))
xy2 = cbind(c(2,3,3,2),c(1,1,2,2))
xy3 = cbind(c(1,2,2,1),c(2,2,3,3))
xy4 = cbind(c(2,3,3,2),c(2,2,3,3))
#polygons:
p1 = Polygon(xy1)
ps1 = Polygons(list(p1),ID = "a")
p2 = Polygon(xy2)
ps2 = Polygons(list(p2),ID = "b")
p3 = Polygon(xy3)
ps3 = Polygons(list(p3),ID = "c")
p4 = Polygon(xy4)
ps4 = Polygons(list(p4),ID = "d")
#spatial polygons:
sps_m = SpatialPolygons(list(ps1,ps2,ps3,ps4))
#dataframe:
data_m = data.frame(dt = c("Group A","Group B","Group A","Group C"),row.names = c("a","b","c","d"))
#spatial polygons dataframe:
spdf_m = SpatialPolygonsDataFrame(sps_m,data_m)
#plot spdf:
plot(spdf_m)
【问题讨论】:
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听起来你想要一个溶解,这是
gUnaryUnion()函数。冒着听起来无耻的风险,我最近写了关于溶解多边形的文章:philmikejones.me/post/2015-09-03-dissolve-polygons-in-r -
还有来自栅格库的 aggregate():rdocumentation.org/packages/raster/versions/2.6-7/topics/…
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@Phil thi 是一个很棒的帖子,您更新了它以使用
sf的方式完成所有操作。我非常同意你的观点!