如何将坐标捕捉到道路并计算距离

Question

也许有人知道一些事情，因为我找不到任何对我有意义的东西。 我有一个数据集位置（经度、纬度），我想将它们捕捉到最近的道路并计算它们之间的距离。

到目前为止，我发现了 OSM，但是我找不到一个关于如何使用 python 使用 API 的工作示例。

如果你们中的任何人可以提供帮助，我非常感谢您提供的小细节。

同时会尝试自己找出答案，如果成功则发布答案（找不到任何类似的问题，所以将来可能会对某人有所帮助）

Answer 1

欢迎！ OSM 是一个很棒的资源，但本质上是一个原始数据集，您必须下载并自行处理。有很多方法可以做到这一点，如果您需要相对较小的数据提取（而不是完整的行星文件），Overpass API 是查看的地方。 Overpass turbo (docs) 是帮助使用此 API 的有用工具。

一旦你有了你需要的路网数据，你可以使用像Shapely到snap这样的库，你的点到路网几何，然后计算它们之间的距离（如果你需要“作为乌鸦苍蝇”距离），或split 捕捉点的道路几何形状并计算线的长度。如果您需要考虑地球曲率的真实距离（而不是投影地图上显示的距离），您可以使用 Geopy 之类的东西。

您可能还想查看Map Matching API from Mapbox（完全公开，我在那里工作），它采用一组坐标，将它们捕捉到道路网络，并返回捕捉到的几何图形以及有关路线的信息，包括距离。