java地理空间二维内核密度估计

【问题标题】：java geospatial 2D kernel densisty estimationjava地理空间二维内核密度估计
【发布时间】：2012-11-23 05:24:20
【问题描述】：

我需要在 java 中开发一个 2d 内核密度估计来给出一些空间点。它将计算离散的 2d kde 并在地理地图上绘制密度。为此，我建议使用高斯核或四次核。我读过一些关于这个的论文，可以在http://geog.ucsb.edu/~chris/Lecture4_210C_Spring2011_PointPatternIntensity.pdf找到一篇 .但我无法理解程序。

【问题讨论】：

来自常见问题解答：“如果你能想象一本书可以回答你的问题，那你就问得太多了。”
您研究过期望最大化 (EM) 算法吗？

标签： java math geospatial geo

【解决方案1】：

查看下面的链接，了解ArcGIS 中使用 KDE 计算点密度的方程的简单描述。他们使用四次函数。

http://forums.esri.com/Thread.asp?c=93&f=995&t=98735

这是该函数的 Java 代码，其中Distance 是应计算密度的栅格网格点的中心与点对象之间的距离：-

private Double densitycalc(Double Distance, int BandWidth){
        double K;
        double DensityValue = 0;
        K = 3/(Math.PI*Math.pow(BandWidth, 2));
        DensityValue = K*Math.pow(1-Math.pow(Distance/BandWidth, 2), 2);
        return DensityValue;            
    }

希望对你有帮助。

【讨论】：