如果您的数据属于 RasterLayer 类,则 extent 将为您提供栅格的范围
和 xmin、'min、ymax 和 xmax 访问各种插槽。
例如
# create a dummy raster
r1 <- raster(nrows=108, ncols=21, xmn=0, xmx=10)
r1[] <-1
extent(r1)
## class : Extent
## xmin : 0
## xmax : 10
## ymin : -90
## ymax : 90
您可以使用
访问各种插槽
xmin(r1)
## [1] 0
xmax(r1)
##[1] 10
ymin(r1)
## [1] -90
ymax(r1)
## [1] 90
如果您的数据是SpatialGridDataFrame,那么bbox 将返回边界框
.grid <- as(r1,'SpatialGridDataFrame')
bbox(.grid)
## min max
## s1 0 10
## 2 -90 90
我的 xy 坐标是否位于光栅边界内
您可以使用cellFromXY 找到单元格id,如果它在文本之外,它将返回NA
例如
# some data
.points <- rbind(c(1,1),c(-4,1))
# the first point lies within the raster, the second not
# cell from XY will tell you this.
cellFromXY(r1,.points)
## [1] 1116 NA
编辑 ggmap
如果你有一个由get_map 获取的地图,它是一个ggmap 对象,并且不能与raster 包一起使用没有你的帮助。
您可以通过bb 属性获取边界框。
hdf <- get_map()
attr(hdf,'bb')
## ll.lat ll.lon ur.lat ur.lon
## 1 29.38048 -95.80204 30.14344 -94.92313
从 ggmap 对象创建 RasterStack 的辅助函数
ggmap_rasterlayer <- function(map){
map_bbox <- attr(map, 'bb')
.extent <- extent(as.numeric(map_bbox[c(2,4,1,3)]))
my_map <- raster(.extent, nrow= nrow(map), ncol = ncol(map))
rgb_cols <- setNames(as.data.frame(t(col2rgb(map))), c('red','green','blue'))
red <- my_map
values(red) <- rgb_cols[['red']]
green <- my_map
values(green) <- rgb_cols[['green']]
blue <- my_map
values(blue) <- rgb_cols[['blue']]
stack(red,green,blue)
}
my_map <- ggmap_rasterlayer(hdf)