如何在 Google 地图上绘制 SpatialLinesDataFrame 特征图

Question

我正在尝试在 Google 地图上绘制线层。

数据

> dput(map)
new("SpatialLinesDataFrame"
        , data = structure(list(att = c(463643, 2291491, 315237340, 10348934, 
309845150, 674351, 58057, 55962, 302861, 1405635)), .Names = "att",     row.names = c(NA, 
10L), class = "data.frame")
    , lines = list(<S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>, 
    <S4 object of class structure("Lines", package = "sp")>)
    , bbox = structure(c(50.497608475813, 26.1186426230732, 50.6164182652142, 
26.2649832975207), .Dim = c(2L, 2L), .Dimnames = list(c("x", 
"y"), c("min", "max")))
    , proj4string = new("CRS"
    , projargs = "+proj=longlat +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0,-0,-0,-0,0 +no_defs"
)
)

方法

library(rgdal)
library(ggmap)

gmap <- get_map(location=rowMeans(bbox(segMap)), zoom = 11) # get Google map to use as background    

变体 I

plot(map, col = map$att, lwd = 1.5)
plot(gMap) 

变体 II

plot(map, col = map$att, lwd = 1.5)
ggmap(gMap)

问题

背景图绘制在特征图之上，而不是作为背景，因此特征图不可见。 澄清一下，这两个情节调用（plot() 和ggmap）都可以独立工作。 谢谢

Answer 1

这样的？

library(raster)    # for getData(...), also loads sp
library(ggmap)     # for get_map, also loads ggplot2

map <- getData("GADM",country="GBR",level=2)  # SpatialPolygonsDataFrame of UK
map <- map[map$NAME_2=="London",]             # extract London
# this builds a spatialLinesDataFrame object - random walks around London
# you have this already...
set.seed(1)    # for reproducible example
get.coords <- function() {
  do.call(cbind,lapply(rowMeans(bbox(map)),  
                               function(x)cumsum(sample(0.01*(-1:1),50,replace=TRUE))+x))
}
route <- SpatialLines(lapply(1:3,function(i)Lines(list(Line(get.coords())),ID=i)))
route <- SpatialLinesDataFrame(route, data.frame(att=c("A","B","C")))

# you would start here...
gg.df <- do.call(rbind,lapply(route$att, function(x)data.frame(att=x,coordinates(route[route$att==x,]))))

ggmap(get_map(location=rowMeans(bbox(map)),zoom=12)) + 
  geom_path(data=gg.df,  aes(x,y, color=att), size=2)+
  geom_point(data=gg.df, aes(x=x[1], y=y[1]),color="black",size=5)

首先，感谢您尝试包含您的数据。通常，dput(...) 是可行的方法，但对于空间对象，它就没有用了。您确实需要在某处上传文件（通常是一个或多个文件）并发布链接。

其次，这不是一个小问题。 ggmap(...) 确实生成了一个 ggplot 对象，可以通过使用 + 添加其他功能来增强该对象，而且 ggplot 提供了一个非常强大的 fortify(...) 函数来将 SpatialPolygonsDataFrames 转换为 ggplot 可用的东西也是如此。但是fortify(...) 不适用于SpatialLines 对象，所以我们必须明确地这样做。

所以这段代码的大部分只是创建了一个包含三行的 SpatialLinesDataFrame，每行在属性表中都有一个对应的属性att。这应该很好地模仿你的例子。由于这是一个空间对象，sp、rgeos等所有方法都可以对其进行操作。

现在，ggplot 需要一个 data.frame，其中的列对应于对aes(...) 的调用中映射的美学，所以这里，x 和 y 用于点的位置，而 color 用于线的颜色。我们使用以下方法创建：

gg.df <- do.call(rbind,lapply(route$att, function(x)data.frame(att=x,coordinates(route[route$att==x,]))))

将att 的每个值的坐标提取到data.frames 列表中，并将它们逐行绑定在一起。

完成后，使用

添加行是一件简单的事情

ggmap(get_map(location=rowMeans(bbox(map)),zoom=12)) + 
  geom_path(data=gg.df,  aes(x,y, color=att), size=2)+
  geom_point(data=gg.df, aes(x=x[1], y=y[1]),color="black",size=5)

请注意，(a) 你需要使用geom_path(...)，因为geom_line(...) 将对x 轴进行排序，并且(b) 你需要告诉ggplot 有一个特定于层的数据集(gg.df )。