当 central_longitude=180 时无法在右侧显示 0 刻度答案

【问题标题】：can't show 0 tick in right when central_longitude=180当 central_longitude=180 时无法在右侧显示 0 刻度
【发布时间】：2019-10-18 02:44:18
【问题描述】：

当其他条件如 +180 和 -180 时，它会变成正确的。当 0 应该在右边时，它没有出现。

没有正确的0，网站的结果是一样的

https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/gallery/tick_labels.html?highlight=tick

我已阅读 geoaxes 的代码并尝试另一种方法在右侧显示 0。

如果使用matplotlib的方法结果更错误。

如果使用 Cartopy 地图网格线和刻度标签，结果是一样的。

https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/matplotlib/gridliner.html#cartopy.mpl.gridliner.Gridliner.xformatter

#===================================================
#plot the world map central 180 
#===================================================
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter
def make_map(scale):
    fig=plt.figure(figsize=(8, 10))
    ax=plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude=180))
    ax.set_global()
    land = cfeature.NaturalEarthFeature('physical', 'land', scale,edgecolor='face',
                                                              facecolor=cfeature.COLORS['land'])
    ax.add_feature(land, facecolor='0.75')
    ax.coastlines(scale)
    #===set tick
    ax.set_xticks([0, 60, 120, 180, 240, 300, 360], crs=ccrs.PlateCarree())
    ax.set_yticks([-90, -60, -30, 0, 30, 60, 90], crs=ccrs.PlateCarree())

    lon_formatter = LongitudeFormatter(zero_direction_label=False)
    lat_formatter = LatitudeFormatter()
    ax.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter)
    ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)
    #=====set grid
    #gl = ax.gridlines()
    ax.grid()
    return fig,ax
fig,ax=make_map(scale='110m')

如何让 0 显示在轴的右侧？

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib cartopy

【解决方案1】：

在我看来，应该出现在右侧的零也显示在左侧；请注意，ticklabel 如何比其他标签更大胆？！

原因似乎是 360 % 360 == 0，所以刻度围绕开始旋转。

一种解决方法是将最后一个刻度设置为稍微移动，例如

[0, 60, 120, 180, 240, 300, 359.9999999999]

或

[0, 60, 120, 180, -120, -60, -1e-10]

例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter
def make_map(scale):
    fig=plt.figure(figsize=(8, 6))
    ax=plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude=180))
    ax.set_global()
    land = cfeature.NaturalEarthFeature('physical', 'land', scale,edgecolor='face',
                                        facecolor=cfeature.COLORS['land'])
    ax.add_feature(land, facecolor='0.75')
    ax.coastlines(scale)

    ax.set_xticks([0, 60, 120, 180, 240, 300, 359.9999999999], crs=ccrs.PlateCarree())
    ax.set_yticks([-90, -60, -30, 0, 30, 60, 90], crs=ccrs.PlateCarree())

    lon_formatter = LongitudeFormatter(zero_direction_label=True)
    lat_formatter = LatitudeFormatter()
    ax.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter)
    ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)

    ax.grid()
    return fig,ax

fig,ax=make_map(scale='110m')
plt.show()

【讨论】：