如何将空间数据与 Dataframe 连接，以便可以使用 Tmap 显示？

Question

短版： 执行以下命令时qtm(World, "amount") 我收到以下错误消息：

$<-.data.frame(*tmp*, "SHAPE_AREAS", value = c(653989.801201595, : 替换有 177 行，数据有 175

免责声明：这与我以前在 this question 中遇到的问题相同，但如果我没记错的话，问题是我在左侧数据框中有一个变量与右侧的几个变量匹配，因此，我需要在右侧数据框中对变量进行分组。在这种情况下，我很确定我没有同样的问题，从下面的代码可以看出：

library(tmap)
library(tidyr)

# Read tmap's world map.
data("World")

# Load my dataframe.
df = read.csv("https://gist.githubusercontent.com/ccamara/ad106eda807f710a6f331084ea091513/raw/dc9b51bfc73f09610f199a5a3267621874606aec/tmap.sample.dataframe.csv",
         na = "")

# Compare the countries in df that do not match with World's
# SpatialPolygons.
df$iso_a3 %in% World$iso_a3

# Return rows which do not match
selected.countries = df$iso_a3[!df$iso_a3 %in% World$iso_a3]


df.f = filter(df, !(iso_a3 %in% selected.countries))

# Verification.
df.f$iso_a3[!df.f$iso_a3 %in% World$iso_a3]

World@data = World@data %>%
  left_join(df.f, by = "iso_a3") %>%
  mutate(iso_a3 = as.factor(iso_a3)) %>%
  filter(complete.cases(iso_a3))

qtm(World, "amount")

我的猜测是，线索可能是我在加入两个数据框时使用的列具有不同的级别（因此它被转换为字符串），但我很惭愧地承认我仍然不明白我在这里遇到的错误。我假设我的数据框有问题，尽管我不得不承认即使使用较小的数据框也无法正常工作：

selected.countries2 = c("USA", "FRA", "ITA", "ESP")
df.f2 = filter(df, iso_a3 %in% selected.countries2)
df.f2$iso_a3 = droplevels(df.f2$iso_a3)

World@data = World@data %>%
  left_join(df.f2, by = "iso_a3") %>%
  mutate(iso_a3 = as.factor(iso_a3)) %>%
  filter(complete.cases(iso_a3))

World$iso_a3 = droplevels(World$iso_a3)

qtm(World, "amount")

谁能帮我指出导致此错误的原因（提供解决方案也可能很受欢迎）

Answer 1

已编辑：这又是您的数据

table(df$iso_a3)