【发布时间】：2021-09-13 08:28:55
【问题描述】：
我正在寻找一种方法来量化空间模式中的各向异性。 KMeasure 可以实现可视化，最大值和最小值之间的差异在某种程度上是各向异性的近似值，但我想知道是否有办法测试显着性或模拟这种各向异性？拉贾拉等人。 2017 年对几种方法进行了精彩的概述，但我似乎无法找到它们的实现。
任何建议都感激不尽
谢谢
【问题讨论】：
【发布时间】：2021-09-13 08:28:55
【问题描述】：
the spatstat book 的第 7.9 节描述了在spatstat 包中实现的检测和测量各向异性的方法。它们包括扇区K函数Ksector、对方向分布函数pairorient、各向异性对相关函数Kmeasure和各向异性比。这些都来源于第7章开头描述的Fry情节fryplot。
您提到“Rajala et al 2017”，大概是指这篇文章
- T. Rajala, C. Redenbach, A. S"arkk"a, M. Sormani, 空间点模式各向异性分析综述， 空间统计 28 (2017) 141-168。
本文提出的新方法目前在spatstat中没有实现。
如果您需要 R 代码以获取他们的技术，请首先联系文章的作者。
【讨论】：
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谢谢，真的很有用。我会从 spatstat 书中阅读。非常感谢。